离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
离岗检测 一、功能描述 离岗检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现离岗的行为分析，分别针对每个接入的视频通道对满足离岗条件的人进行检测，并最终通过以下几种方式展示和告知用户。
EdgeBoard人体属性识别软硬一体方案说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
人体检测模型用于检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置，人体属性模型用于识别人体的静态属性和行为，人体属性识别方案是基于两个模型推理基础上通过二次开发提供的功能。 注意：模型管理页面的【效果验证】仅提供单模型的推理效果 添加摄像头 EdgeBoard开发管理平台支持USB摄像头和RTSP摄像头两种类型，用户可根据使用场景进行选择。
中移在线_共塑智能服务新标杆 _智能通信服务
业务挑战 传统热线运营分析基于大批量录音抽样和人工测听，及时性，准确性、投入产出比较差，无法支撑精准营销服务。 前期，已基于文本大数据逐步构建了来电原因分析，聚类分析、突发预警等智能化洞察系列应用，初步形成平台化支撑能力。
离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
吸烟检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
绿化违规 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
功能描述 绿化违规检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有绿化违规的情况进行分析（如果出现，即报警），分别针对每个接入的视频通道进行状态分析，并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况（以下为模拟行为示例）： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 2.
灭火器检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
分别针对每个接入的视频通道进行状态分析，并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况（以下为模拟行为示例）： 注：针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别，如下示意图（只做参考）： 2.
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克隆协议 - 数字员工-内容营销创作平台 | 百度智能云文档
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离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
功能描述 离岗检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现离岗的行为分析，分别针对每个接入的视频通道对满足离岗条件的人进行检测，并最终通过以下几种方式展示和告知用户。 注：此功能建议划定较为准确的分析区域，如需要识别监控室内需要2人在岗，则划定只包含这2人的固定区域（避免路人误报），然后设置在岗人数为2人，离岗时间为5min，如果此时有一个人离岗超过5min，则会上报离岗事件。
