[AI行业案例]-EasyDL助力化工企业劳动防护穿戴实现智能检测
案例故事 核心诉求 在化学工业中，员工需要经常与对人体有害的化学品打交道，包括有毒蒸汽、气体、微粒、化学飞溅、沉浸或接触有毒材料等，因此需要严格规范着装规范（安全帽、护目镜、活性炭口罩、面屏、手套、安全鞋等），以保护员工的安全。 传统的做法是靠人工监控，不但效率低且无法24小时都有人监控，只能做到置后管理，无法满足穿戴不规范实时提醒的需求。
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