Blackhole 1.0.0 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Blackhole 1.0.0 Blackhole 1.0.0 Blackhole是百度自研的高性能数据科学引擎，CodeLab中内嵌了该引擎。通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术，单机Blackhole在数据分析和机器学习等场景相比开源Pandas/Sklearn性能可提升7倍以上、拥有TB级的单机超大数据处理能力，同时提供和Pandas、Sklearn基本一致的易用接口。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
对于支持数据分区的业务来讲，GaiaDB同样兼容了该功能，数据分区可以有效降低资源争抢密度，提升并行读取能力，对于并行分析具备很好的提速作用。
009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
输入 输入训练数据集：paddle.reader，每行数据为pandas.core.series.Series格式数据；预测dataset：pandas.DataFrame,每行数据为pandas.core.series.Series格式数据。 输出 输出Paddle算法模型。
018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
m gru lstm DeepAR中的RNN层数 是 DeepAR中RNN层数 范围：[1, inf) 2 DeepAR中RNN的神经元个数 是 DeepAR中RNN的神经单元个数 范围：[10, inf) 40 时间序列中的观测频率 是 时间序列中的观测频率，需要和排序列时间频率一致且为Pandas
SDK介绍 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
查看详细说明 点击进入 自然语言转pandas 自然语言转pandas组件（Nl2pandas）可以通过理解对表格信息的提问，生成对应语义的可执行Python代码，主要使用Pandas库。它可以用于基于表格的查询，问答等多种场景。 查看详细说明 点击进入 标签抽取 标签抽取组件（TagExtraction）是一款高效的标签抽取组件，基于生成式大模型，专门用于从文本中提取关键标签。
第二期“贺岁灵感模型”比赛解题思路分享 千帆社区
通过pandas循环检查615条数据的字数是否满足prompt的要求，在允许5个字数浮动误差的基础上，符合要求的返回ok,不符合要求的返回字数的偏离数，并重新通过ernie-bot模型重新得到一个response，当然得重新通过excel的LEN函数去看下字数是否符合要求，如果仍然没有符合要求则会再去通过ernie-bot模型重新得到一个response。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
对于支持数据分区的业务来讲，GaiaDB同样兼容了该功能，数据分区可以有效降低资源争抢密度，提升并行读取能力，对于并行分析具备很好的提速作用。
图文个性化推荐案例 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
二、数据准备 1、物料数据schema规范 数据样例：144 rows × 9 columns 家居40条、科技40条、美食60 2、行为数据schema规范 数据样例：155条 3、用户数据schema规范（非必传） 样例数据：18条 三、创建应用 在应用管理页，单击顶部【创建应用】按钮，进入创建应用页面，依次填写应用各项参数，选择图文推荐。
[AI行业案例]-百度大脑助力中拓医废追溯云平台实现“智能化”
2、用户仅需使用“中拓重要通知网”公众号中的医废追溯功能，进入医废收集/医废存储抓拍相关人员图像系统自动识别科室信息，仅需几秒钟即可验证并调取科室信息，并利用仪器仪表盘读数识别技术，读取电子秤仪表盘数据自动赋值重量信息，保证了数据的真实性和准确性；同时，通过数字识别扫描医疗废物袋上的数字信息，可自动调取医废信息，从而进行追溯，打造出疫情防控新形势下信息化助力医废追溯管理的行业新标杆。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
scan 'Student' 在只读集群中查询数据 只读集群读取写集群中的历史数据时可以及时读取，但是读取写集群新创建的表或者插入的新数据有大约4小时左右的延迟，如需读取新创建的表或者是新插入表中的数据，请在写集群中刷新元数据或对应表，参考命令如下：flush 'meta' 或者 flush '表名'。
