如何利用插件开发好玩儿的应用工具 概述 本教程主要展示如何调用秒哒的文生图插件能力,开发好玩儿的应用工具 该教程将讲一步一步的详细讲解应用的搭建、迭代过程,如果对该教程的应用感兴趣,也可以前往秒哒广场进行体验或查看: 插画故事版生成器 创意构思:构建输入query 【应用创意】 : 首先我们需要从应用名称、工作流程、应用需要的功能/插件能力3个层面进行构思 对于本教程,我们想要制作一个插画故事板生成器
知识库】可以帮助我们构建我们自己的私域助手,能帮助我们处理一些在网络上找不到或者一些企业的内部资料的处理查找等。 最右侧一栏就是我们的应用预览和调试区,在这里我们可以对我们的修改进行实时测试,这也大大降低了开发的成本,减少了不必要的投入。 这次的更新把模型的选择和多样性的调节放在了预览调试区,我们点击上方按钮,就可以对我们使用的模型进行调节。
我们应如何选择最适合自己的创建应用方式呢? 什么是RAG? RAG( Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成),由字面可以看出是通过检索增强大模型的生成能力。
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张晓辉: 对的,除此之外花了我们大量的时间是如何梳理交互触点以及定义它的交互规则,这一点非常重要。模型出来以后大家都觉得它特别强大,似乎很多决策都可以放手给模型做,也要在很多层面上给它设定规则,而最难的是这些规则如何高度地去跟它的交互触点绑定。
比如增加layer增加网络结构的复杂度。 尝试不同的参数设置。比如增加增加学习率、增加Epoch、降低BatchSize、调整正则化系数,进而寻找最优的参数组合。 增加数据量。扩充场景的数据量大小,增加训练的次数,更好的拟合训练场景。
工作流组件:如何用知识库节点和API节点搭建个人减脂小助手 整体概述 本文将通过大模型节点、分支器节点、代码节点、API节点和知识库节点编排工作流,实现理解用户上传的图片,意图识别,知识库检索和调用第三方API的功能点,并将其添加至应用。 这次实践将以 用户减脂期饮食建议助手 为例,通过工作流的灵活编排,创建一个可以通过用户上传食物照片 查询食物热量 、并根据用户个人信息 提供饮食建议 的应用。
如何保障注册图质量 必要性 人脸采集是人脸识别业务过程中至关重要的一环。如果采集到的图像质量不佳,那么很难得到期望的业务结果,造成的影响主要如下: 1:N出现「串脸」 :由于采集的图片质量不佳,并注册为1:N的底库,将较高频地出现误识情况。 活体通过率不高 :人脸质量不佳时,活体检测过程中,往往难以判断为活体,造成难以认证为真人的结果。 指标要求 如何定义采集到的人脸是一张比较符合要求?
如何做“可落地投产”的应用 刻意学习:多看多学多分析 多看:多看日常中遇到的每一个网页、APP、H5 多分析:多分析他们的功能设计、交互设计、UI 风格(面向什么用户、什么风格) 多学:多学习他们的审美、用户体验设计 如何做出“完整”的应用(功能) 清晰明确的需求 从小模块逐个修改 活用深度思考 给出明确具体的需求 小步快跑胜于一步到位 不确定?
如何配置公网访问 步骤一:创建BLB 开发机要启用公网服务,需要绑定一个 带弹性公网 IP (EIP)的BLB负载均衡实例,同时建议您配置好安全组策略。如果已有带EIP的BLB实例,可跳过此步。