自增主键 - 向量数据库
这个方式的好处是整个自增值的分配工作被大大简化，效率极高，同时不再依赖一个中心化的自增值管理节点，数据库架构上不会引入额外的复杂度。这种方式的不足之处在于，不同分片之间的自增值不再能够构成一个完整的序列，也无法支持由用户来指定分配序列的起始值。 VectorDB采用了第三种实现方式。
自增主键 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
这个方式的好处是整个自增值的分配工作被大大简化，效率极高，同时不再依赖一个中心化的自增值管理节点，数据库架构上不会引入额外的复杂度。这种方式的不足之处在于，不同分片之间的自增值不再能够构成一个完整的序列，也无法支持由用户来指定分配序列的起始值。 VectorDB采用了第三种实现方式。
实时同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
源端数据源配置说明 目前，数据集成源端类型支持 MySQL、SQL Server、Oracle、Hana、PostgreSQL 版本，下面是关于版本和源端类型具体说明。
数据库相关问题 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
为什么我向数据库中导入数据时，无法顺利进行？ 当用户使用数据库管理服务(phpMyAdmin)向数据库中导入数据的时候，可能由于SQL文件中有锁表语句导致任务被卡住而无法顺利进行。解决方法：在导出SQL文件的时候指定--skip-add-locks。 怎么快速把旧BCH主机的数据转移到新的BCH主机上？
综述 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
稳定性方面，万量级IOPS高速云磁盘性能；BGP多线接入业务秒级访问；数据可靠性达 99.99999999%；免费安全增值服务助业务安全运行。 安全管理方面，独有多层次服务安全保障机制；访问IP白名单设定；监控策略灵活，实时短信通知。
北京市朝阳区
百度明察基于百度时空大数据，并结合用户画像能力，从人口迁徙的视角理解城市布局与产业发展，聚焦人与时空、人与产业、人与事件的关联关系，实时监测区域人口流动、迁徙、聚集趋势，揭示各类数据随时空变化的规律，全面展现人口迁徙前后的城市脉动情况，可以从人口迁徙的视角理解城市布局与产业发展。 如此，城市管理者可以快速、全面、精确感知城市人口变化与趋势，为城市决策、未来规划奠定数据基础。
用户管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
用户管理 实际业务处理场景中，经常遇到需要将BMR集群资源及集群中的数据、服务等在多个组织及部门间共享的场景，需要能够做到集群中细粒度的计算资源及访问权限管控。 对于云上资源（集群、作业）粒度的管理，请参见多用户访问控制。 用户管理功能提供了BMR集群中从账号、认证、授权、审计四个纬度的统一安全方案，满足企业级细粒度多租户及安全管控需求。并且支持与IAM账号做关联打通，易于使用。
使用同环比作为报警触发条件 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
使用同环比作为报警触发条件 简介 在报警配置时设定报警触发条件时，一些业务常需要对指标进行环比，当变化超过一定阈值再触发报警。例如某指标相比昨天同时间段上升超过50%即触发报警。
Runtime Filter - Baidu Palo/Doris 使用文档
TopN Runtime Filter 工作原理 在 PALO 中，数据是以分块流式的方式进行处理的。因此，当 SQL 语句中包含 topN 算子时，PALO 并不会计算所有结果，而是会生成一个动态的 Filter 来提前对数据进行过滤。
配置和使用 对象存储（BOS）
对于 HDFS 集群和 BOS 间的数据拷贝，可以借助 BOS HDFS 工具，像标准的 Hadoop DistCp 那样。 前置工作 如上，下载 BOS HDFS 相关 jar 包，并做一些必要的配置。 以数据源端是 HDFS 集群，目的端是 BOS 为例，检查源和目的端的读写正常。
