支持的插件列表 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
enum类型实现B树等价行为的GIN操作符类示例 btree_gist 1.7 1.7 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 提供一个为多种数据类型和所有enum类型实现B树等价行为的GiST操作符类示例 citext 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.4 提供一种大小写不敏感的字符串类型 cube 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.4 1.2 提供一种数据类型来表示多维立方体
文档格式转换 - 文字识别OCR
在线工具已支持「PDF -> 双层PDF/双层OFD」、「OFD -> 双层OFD/Word/Excel」 转换类型，API服务尚不支持上述转换类型，正在开发中，敬请期待。 文档格式转换API服务为 异步接口 ，需要先调用 提交请求接口 获取 task_id，然后调用 获取结果接口 进行结果轮询，建议提交请求后 5～10 秒轮询。 提交请求接口 QPS为2， 获取结果接口 QPS为10。
工作台 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
表3 结构化数据集字段信息配置说明 字段配置项 说明 序号 字段在表中的顺序编号。 字段名称 数据集中字段的唯一标识。 字段类型 字段存储的数据类型（CHAR、VARCHAR、STRING、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、LARGEINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、BOOLEAN、DATE、DATETIME、ARRAY）。 非空 表示该字段是否允许为空值。
ARRAY_REMOVE - Baidu Palo/Doris 使用文档
ARRAY_REMOVE 描述 移除数组中所有的指定元素 语法 SQL 复制 1 ARRAY_REMOVE(<arr>, <val>) 参数 参数 说明 <arr> 对应数组 <val> 指定元素 返回值 返回移除所有的指定元素后的数组，如果输入参数为 NULL，则返回 NULL 举例 SQL 复制 1 SELECT ARRAY_REMOVE(['
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
这并不是严格要求的，因为您可以在目标表中拥有别名或临时列。设置很重要；但是 - 请注意使用作为 JSONEachRow 从 Kafka 主题使用 JSON 的数据类型。值 github 和 clickhouse 分别代表主题名称和消费者组名称。主题实际上可以是值列表。
ARRAY_SLICE - Baidu Palo/Doris 使用文档
当指定的 off 不在数组的实际范围内，返回空数组 <len> 提前长度，如果 len 是负数，则表示长度为 0 返回值 返回一个子数组，包含所有从指定位置开始的指定长度的元素，如果输入参数为 NULL，则返回 NULL 举例 SQL 复制 1 SELECT ARRAY_SLICE([1, 2, 3, 6],2,3),ARRAY_SLICE([1, 4, 3, 5, NULL],-2,1)
ARRAY_INTERSECT - Baidu Palo/Doris 使用文档
求交集的数组 返回值 返回包含 array1 和 array2 的交集中的所有元素的数组，特殊情况： 如果输入参数为 NULL，则返回 NULL 注意事项 仅支持向量化引擎中使用 举例 SQL 复制 1 CREATE TABLE array_type_table ( 2 k1 INT, 3 k2 ARRAY<INT>, 4 k3 ARRAY<INT> 5 ) 6 duplicate
ARRAY_JOIN - Baidu Palo/Doris 使用文档
若 null_replace 为 NULL，则返回值也为 NULL。 若 sep 为空字符串，则不应用任何分隔符。 若 null_replace 为空字符串或者不指定，则直接丢弃数组中的 NULL 元素。
自增列 - Baidu Palo/Doris 使用文档
一张表最多只能包含一个自增列。 自增列的类型必须是 BIGINT 类型，且必须为 NOT NULL。 自增列手动指定的起始值必须大于等于 0。 使用方式 普通导入 以下表为例： SQL 复制 1 CREATE TABLE `demo`.
真值检测操作符 - Baidu Palo/Doris 使用文档
真值检测操作符 描述 此操作符只限于使用检测是否为 TRUE，FALSE 或 NULL。 操作符介绍 操作符 作用 示例 IS [ NOT ] TRUE 检测 x 是否为 TRUE。当 x 为 TRUE 时，返回 TRUE [FALSE]。否则返回 FALSE[TRUE] SELECT 1 IS NOT TRUE IS [ NOT ] FALSE 检测 x 是否为 FALSE。
