向量数据库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
向量数据库 概述 百度智能云的向量数据库VectorDB、AppBuilder和ModelBuilder三者在AI技术栈中构成了一条从数据管理、模型开发到应用落地的完整链路。向量数据库（Vector Database）作为一项关键技术逐渐成为AI基础设施的核心组件。它不仅解决了传统数据库在处理非结构化数据时的局限性，更在大模型与Agent的协同中扮演着 记忆中枢 与 推理加速器 的角色。
概述 对象存储（BOS）
数据量的与日俱增使原生的 Hadoop 面临一些新的问题，HDFS 自建及运维成本非常高，同时本地 HDFS 上海量数据如何存放也是企业面临的巨大挑战。因此，在企业数据上云的趋势下，越来越多的企业选择将数据存储在云端，即存储在对象存储服务当中。
百度智能云云推广大使邀新规则 云推广大使 | 百度智能云文档
百度智能云代理商员工不能成为云推广大使，内部员工及合作伙伴员工不能参与推广返佣奖励。 个人成为云推广大使后，该推广帐号不可成为代理商帐号；同一认证主体，如已有账号加入推广，其他账号则不能重复申请成为云推广大使。 建立关联判断：用户点击云推广大使专属链接进入页面即可判定并关联。 4.1 新客户通过推广链接注册/登录后，与推广大使建立关联。
上交所技术公司
数据服务和交换服务上，证通数据交换平台支持行业间的数据和文件交换与传输，提供图形化和接口两种模式，可实现点对点、点对面的加密数据和文件传输，支持机构间，数据服务公司与机构间、监管机构与机构间等多种业务需求的数据和文件交换服务。金融云盘和存储服务，对于那些缺乏基础建设能力的中小型金融机构尤为适用，他们可以放心地将数据备份到符合监管要求的平台上。
内置函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
HyperLogLog算法的工程实现，用于保存HyperLogLog计算过程的中间结果，它只能作为表的value列类型、通过聚合来不断的减少数据量，以此来实现加快查询的目的，基于它得到的是一个估算结果，误差大概在1%左右，hll列是通过其它列或者导入数据里面的数据生成的，导入的时候通过hll_hash函数来指定数据中哪一列用于生成hll列，它常用于替代count distinct，通过结合rollup
EasyDL图像-物体检测快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
经过调研，由于市场上并没有任何一家公司有现成的螺丝螺母识别服务，同时该服务商缺少相关AI算法工程师及算力资源，如果筹备相关技术及资源成本较高，成为该服务商面临的一大难题。无意中了解到百度EasyDL可以灵活定制并可以快速上手获得业务所需的高精度AI能力，刚好可以解决该服务商面临的问题。 实现步骤 只需四步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
微亿制造
AI 为一线质检女工减负 在 3C 制造工厂，质检工人需要练出一双“火眼金睛”，每个零件都要从 13 个角度查看，一天要检查一万多个零件。如何在质检中实现智能化，减轻工人工作强度，成为质检行业一大难题。
知乎
二、数据可视化Sugar 项目背景 经过十年的发展，知乎已经成为中国最大的在线问答社区。不断优化业务，持续增强用户粘性，对知乎非常重要。而这其中，对数据的价值挖掘必不可少。 知乎正在利用百度智能云数据分析与展现平台Sugar，充分挖掘并释放数据价值。业务人员只需要简单拖拽图表，就能轻松搭建出所需页面，并实现灵活的数据分析。借助Sugar知乎在释放数据价值的前提下，实现了降本增效。
统计信息 - Baidu Palo/Doris 使用文档
PALO 收集统计信息的对象是列，它会在表级别收集每一列的统计信息，收集的内容包括： 信息 描述 row_count 总行数 data_size 列的总数据量 avg_size_byte 列的平均每行数据量 ndv 不同值数量 min 最小值 max 最大值 null_count 空值数量 目前，系统仅支持收集基本类型列的统计信息，包括 BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT
物化视图 - Baidu Palo/Doris 使用文档
PALO 自动维护物化视图的数据，无论是新的导入，还是删除操作都能保证 Base 表和物化视图表的数据一致性。无需任何额外的人工维护成本。 查询时，会自动匹配到最优物化视图，并直接从物化视图中读取数据。 自动维护物化视图的数据会造成一些维护开销，会在后面的物化视图的局限性中展开说明。
