百度智慧校园数据中枢解决方案 基于百度行业领先的大数据、人工智能、云计算等技术,通过百度智慧校园数据中枢系统的建设,助力学校在信息化2.0时代进行数字校园向智慧校园的转型和建设。 立即咨询 业务挑战 解决方案架构 咨询服务 业务挑战 核心数据缺失 数据源缺失、在线学习平台等云端数据源拿不到、半结构化及非结构化数据采集不了,制约智慧校园建设。
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 智能驾驶数据一体化解决方案 数据采集与标注解决方案 使用低成本高效率的众包模式满足客户对AI数据的需求,可采集大量的原始数据,通过数据加工,为客户交付标准化、结构化的可用数据,帮助客户训练算法模型、开展机器学习,提高在AI领域的竞争力。
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异构加速计算:利用GPU和CPU并行及混合加速计算 超大数据处理:单机可处理1GB-10TB数据 高效数据存储:利用Parquet和Arrow实现高效磁盘和内存存储 下载CodeLab Windows 客户端(内置Linux子系统,提供原生Linux开发体验) 支持系统:Windows 10 64位系统。 【本地GPU卡调试】:即将支持。 【使用云端算力】:支持。
数据处理 支持数据清洗、数据增强、数据生成,提升数据质量。 模型开发 全功能开发 提供Notebook建模、作业建模、可视化建模等模型训练方法;提供特征库,实现特征共享和复用。 零代码开发 提供EasyDL图像、文本、语音、视频、结构化数据、场景建模等工具。 大模型开发 提供专属大模型开发工具,支持SFT全量更新、LoRA、Post-pretrain等训练方法。
良好、优秀的人数,此时我们可以使用自定义分桶,此时在设置字段为升序时,此时展示顺序即为你创建的自定义分桶时值的顺序: 当字段设置选项设置为降序排序时,字段在图表中展示顺序即为创建时值的降序: 当升序和降序无法满足我们的展示需求时,此时可以使用自定义排序,自定义字段在图表中的展示顺序: 展示 Top N 的数据 在很多场合下,您可能会有展示数据中 Top N 的需求,如下图利用排序的「降序」加上设置
在我们上传完毕数据集之后,我们就可以在平台上创建数据清洗任务了。
前缀索引与排序键 索引原理 PALO 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的一个或多个列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列的全部或者前面几个作为条件进行查找,会非常的高效。 在 Aggregate、Unique 和 Duplicate 三种数据模型中。