TRUNCATE TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档
该命令可能会导致正在进行的导入失败。 示例 清空 example_db 下的表 tbl SQL 复制 1 TRUNCATE TABLE example_db.tbl; 清空表 tbl 的 p1 和 p2 分区 SQL 复制 1 TRUNCATE TABLE tbl PARTITION(p1, p2);
百度智能云千帆AI原生应用工作台公测开启！意见反馈有奖征集中 千帆社区
强生成（RAG）、智能体（Agent）、智能数据分析（GBI）等应用框架，长文总结、CoT规划器、文生图、OCR、语音等AI能力组建以及向量数据库、SQL数据库、对象存储等基础云能力组建，降低AI原生应用的开发门槛，赋能开发者快速实现应用搭建。 2.如何体验千帆AppBuilder？
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流量阶梯 折扣价（元/GB） 0GB-10TB（含） 0.20 10TB-50TB（含） 0.17 50TB-100TB（含） 0.14 100TB-1PB（含） 0.12 大于1PB 0.10 阶梯计费示例 ：如累计消耗流量为10300GB，则其中10000G属于0GB–10TB阶梯内，单价为0.20元/GB。剩下的300G在10TB-50TB阶梯内，则单价为0.17元/GB。
SHOW-RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
DbName ：所属数据库。 State ：当前阶段。 PENDING ：提交作业后的初始状态。 SNAPSHOTING ：执行快照中。 DOWNLOAD ：快照完成，准备下载仓库中的快照。 DOWNLOADING ：快照下载中。 COMMIT ：快照下载完成，准备生效。 COMMITING ：生效中。 FINISHED ：作业成功。 CANCELLED ：作业失败。
事务 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Label 的主要作用是唯一标识一个事务或者导入任务，并且能够保证相同 Label 的事务或者导入仅会成功执行一次。Label 机制可以保证导入数据的不丢不重，如果上游数据源能够保证 At-Least-Once 语义，则配合 Doris 的 Label 机制，能够保证 Exactly-Once 语义。Label 在一个数据库下具有唯一性。
VectorDB + Dify 构建本地知识库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
进入 设置-模型提供商-文心一言 ，配置前期准备中获取的应用的密钥信息： 创建知识库 创建知识库并上传文档大致分为以下步骤： 导入文本数据； 指定分段模式； 指定索引方式与检索设置； 以下就从这三个步骤介绍下如何快速从本地已有的pdf文档来创建知识库。
STREAM-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
在 URL 的 {db} 和 {table} 两个 Path Parameter 中指定要导入的数据库和表。 导入任务的其他参数均在 Header 中指定： label 为导入任务指定一个 Label，用于唯一标示这个作业。如果不指定，则系统会自动生成一个 UUID 作为 Label。
[AI行业案例]-一站式赋能，飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设
案例故事 核心诉求 1、采买环节依赖人工搜寻面料，采买效率受限 纺织企业如何找面料，找到面料之后如何高效质检是普遍存在的痛点。 传统纺织企业的面料采买环节普遍依赖人工搜寻，由于纺织企业数量众多，各企业对面料的描述和认知标准也不一样，这样就存在人工搜寻面料慢、识别面料不准、采购难以准确比价等问题。
音视频直播LSS价格详情
流量阶梯 价格（元/GB） 0GB-10TB（不含） 0.24 10TB-50TB（不含） 0.23 50TB-100TB（不含） 0.21 100TB-1PB（不含） 0.18 大于1PB 0.15 计费示例 假设6月1日至6月5日累计消耗的流量为10200GB。 6月6日当天00:00-01:00消耗的流量为80GB，月累计消耗流量为10280GB。
[AI行业案例]-人脸识别助力传统食堂实现全程刷脸就餐
由于模式缺陷，IC卡信息与后台数据库存在数据误差，导致对账困难。
