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  • 安全帽检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效。 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效; 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。 2.1.2 技能参数设置 默认模式: 自定义模式: 配置参数 说明 车辆置信度 该参数控制车辆的检测准确率,可按照默认值进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响,漏检较多,可相应降低该置信度进行测试,反之调高置信度。如有疑问请联系售后。 车牌置信度 该参数控制车牌的检测准确率,可按照默认值进行配置。

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  • 工服检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效; 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。 2.1.2 技能参数设置 默认模式: 自定义模式: 配置参数 说明 人体置信度 该参数控制人体的检测准确率,可按照默认值进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响,漏检较多,可相应降低该置信度进行测试,反之调高置信度。如有疑问请联系售后。 未穿工服置信度 该参数控制未穿工服的检测准确率,可按照默认值进行配置。

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  • 离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注意: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域; 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效; 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 工服检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效。 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    圈定区域方法如下: 划定分析区域的方式,支持划定多个区域(蓝色为分析区域): 划定屏蔽区域的方式,支持划定多个区域(红色为屏蔽区域): 当分析区域和屏蔽区域存在重叠(重叠的部分以屏蔽区域为主)的情况,划定方式: 注: 最多可圈定5个分析区域和5个屏蔽区域。 不同区域可重叠。分析区域和屏蔽区域重叠时,以屏蔽区域生效。 需要点击保存,此处不点击保存则圈定区域不生效。

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  • 云导播台 LCPS 价格详情

    若一年到期后需要继续保存,需另外购买存储包。说明:基础服务包里的每场比赛录像默认保存一年,到期后即删除。若一年到期后需要继续保存,需另外购买存储包。

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  • MySQL实例的双向同步 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    版本要求 建议源端和目标端数据库版本保持一致,避免可能存在的数据库兼容性问题。 迁移限制 若为增量同步任务,DTS要求源库的本地Binlog日志保存24小时以上,如为全量同步和增量同步任务,DTS要求源数据库的本地Binlog日志至少保留7天以上,以避免DTS因无法获取Binlog而导致任务失败的可能,极端情况下甚至出现数据不一致或丢失。

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  • 内容分发网络CDN

    流量阶梯 折扣价(元/GB) 0GB-10TB(含) 0.20 10TB-50TB(含) 0.17 50TB-100TB(含) 0.14 100TB-1PB(含) 0.12 大于1PB 0.10 阶梯计费示例 :如累计消耗流量为10300GB,则其中10000G属于0GB–10TB阶梯内,单价为0.20元/GB。剩下的300G在10TB-50TB阶梯内,则单价为0.17元/GB。

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  • 百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档

    数据库集群扩容只读节点后,用户可以通过中间层屏蔽数据库集群间的拓扑关系,实现主从实例间的读写分离,和只读节点间的负载均衡。百度数据库通过databus实现cache与数据库之间的数据同步,并通过cache与mysql融合,突破mysql集群整体系统性能瓶颈,实现数据库集群吞吐的跃进式增长。

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