数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
元数据底座的技术选型 在使用分布式事务数据库解决扩展性问题后，我们通过对层级和平坦 Namespace 业务场景的分析，发现其在功能和性能上还有如下需求： 完备的数据库功能：高性能点操作、范围操作、事务操作；分布式备份恢复、CDC（Change Data Capture） 极致的性能与扩展性：万亿级别元数据规模、千万级别 QPS 分布式事务数据库当前有这几个技术流派： Spanner：全球部署、配备原子钟
MySQL迁移至Kafka - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
状态列显示“前置检查失败”，点击旁边的按钮查看失败原因并修改，重新启动检查直到成功后再启动迁移任务。 前置检查项详细解释参见： 数据迁移操作指南-预检查 3.启动迁移 前置检查通过后，可以在任务列表页启动任务。 4.检查Kafka集群数据 任务启动后，DTS将从源端数据库实例拉取到 全量基准 或 增量变更 数据，并以固定的格式写入目标端Kafka集群的指定Topic中。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_云天化AI课程Comate及向量数据库
mate管理后台-代码审查：自定义规标检阅代码，为代码审查减负提效 去学习 0 13 一站式文档管理，随时参考知识 Comate管理后台-文档中心：提升信息利用效率，知识轻松分享 去学习 0 14 丰富插件选择，便捷功能助手 Comate管理后台-插件中心：提供插件管理菜单，优化系统使用体验及插件更新
ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 千帆社区
构建知识库 主要步骤：配置文件-->创建数据库-->创建表-->导入数据（我这里准备了docx文件）。 以下文件中的endpoint、ak、sk等信息请修改为自己的值。
[AI行业案例]-百度AI打造能听善记会议神器，开启高效会议时代
解决方案 在融合了百度AI长语音识别技术后，台喜会议平板主界面与会议管家应用新增“语音转写”应用入口，用户在使用产品过程中可随时打开该功能。这项技术让创意讨论、临时发言、快速交流等沟通无需手写记录，只需通过百度AI长语音识别技术实时转写成文字形式，再在会议结束后将文本内容与语音选择直接保存到本地，也可通过手机一键扫码“直接带走”。
【千帆AppBuilder】零代码结合工作流组件创建一个角色类应用《元芳你怎么看》，一键获得短评 千帆社区
二话不说，直接开整，然后就是一顿键盘猛输出，来康康效果如何，我又是如何实现的。 比赛更新 可能有些小伙伴刚接触千帆平台或者距离上次常规赛和练习赛有点时间了。 新的练习赛和常规赛又开始啦，欢迎大家报名创作有创意有价值的应用，很简单，就一句话的事。
通用报告撰写 - 智金金融智能体ZHIJIN_AGENT | 百度智能云文档
您可以直接发起一个问题进行提问，也可以选择数据库、添加关联材料。 2.5 撰写失败的情况 如果出现报告全文详情页面仅展示标题、内容空白的情况，一般是大模型返回错误或者超时，建议重新生成报告。
产品介绍 - Baidu Palo/Doris 使用文档
产品介绍 百度数据仓库 Palo （以下简称百度PALO）基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库，支持海量数据高效导入、实时更新，能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求，能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
在千帆平台上构建插件应用 千帆社区
3.09.24 3636 看过 当我向 ERNIE-Bot 询问 “介绍一下PINECONE向量数据库” ，这是它的回答 这是我另一次向他询问的回答 而 PINECONE 向量数据库的 中文文档 中概述和第二次的回答相似 因为原生的大模型是在大量的数据下训练出来的
数学判题 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
2、精调方法选择 根据之前的问题诊断与方案，SFT精调可以解决数学判题中的主要问题。 其中SFT精调又分为全量更新与LoRA两种方式。 全量更新 ：是指在训练过程中对大模型的全部参数进行更新的训练方案，也是目前较为主流的方式。相较于LoRA，全量更新更容易保障效果精度和泛化能力。因此建议您对精度要求较高且数据量充足时，直接选择全量更新。
