全流程风险管控 将风险管理从事后补救转变为事前预防,事中控制,事后复盘的闭环过程 更多客户的选择 默认tab 某新能源企业“智能辅助招采系统” 通过上线百度基于大模型的智慧辅助招采系统,提升了招采效率,降低招采领域违法违规问题,提升招采结果的公平性,助力企业合同和招采智能化。
某电力公司 使用百度AI技术与能力,通过AI中台统一管理安全生产、作业防误、线路巡检等多个业务场景所需的AI资产,打造智能化升级必备的基础设施,助力能源企业降本增效,更好的服务社会。 某航空公司 采用百度AI中台解决方案,搭建具备大规模智能服务能力的AI平台,统一纳管人脸、语音、OCR等AI能力,形成AI服务与资源集约化管理架构,在智能办公、智慧园区等方向快速试行智能化创新应用。
更新、删除操作,兼顾设备安全性保护及功能优化迭代 自研在线差分技术 使用自研差分算法,在线制作差分包可大幅压缩源文件体积,减少流量成本消耗及升级耗时 灵活的下发条件配置 采用简单易用的可视化任务配置,可对升级时间、升级范围、升级版本、升级地域、升级渠道等二十余项下发升级配置进行精细组合,满足用户的各类升级需求 实时数据分析能力 秒级实时设备状态上报,升级全链条打点数据采集,设备级的精细化升级状态追踪
智能化升级与数据融合 原有系统相互独立,功能相对局限;系统与人、设备及物资割裂, 难以支撑管理层的经营决策和持续优化。 方案架构 集团本部为AI能力生产中心,新能源场站为AI分析应用节点的开放式、集约型、云边协同的智能应用平台 方案优势 云边端协同 采用数据闭环、模型自迭代、多级部署的“云边端”协同方式,可与企业原有的生产运营监控中心全面融合。
金融智能化 基于业界领先的人工智能技术和应用经验,百度智能云为客户提供AI开发平台、AI能力引擎等AI基础设施,同时在智能营销、智能风控、智能服务、智能运营等业务领域提供场景化解决方案,助力金融机构智能化转型。
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