文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示,模型输出文本框中,您可直接编辑模型输出文本,如图所示: 编辑完成后,点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据
物体检测数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数字/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在左侧选择标注工具针对目标区域构建矩形框。
图像分类导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,可以在BML平台直接导入,方便直接进入后续训练环节。
为保证模型训练效果, 所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致 从本地上传压缩包导入 选择 未标注数据-本地-上传压缩包 ,点击上传压缩包后选择本地图片压缩包完成数据的批量导入。
物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。
为保证模型训练效果, 所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致。 — 单张图片中的标注框须限制在500个之内。 如有特殊需求,请通过 提交工单 咨询。 导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ,支持将已经上传在专业版同为图片类的其他数据集进行导入。
请参考如下实例,注意由于ERNIE是由超大规模的中文知识语料进行的预训练模型,如果您需要在英文数据集上做序列标注任务,建议使用非ERNIE的任务进行训练。
短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注
注意:单张图片的标注框数不能超过500个,如有特殊需求,请 提交工单 联系我们 Step 1 首先在标注框上方找到工具栏,点击标注按钮在图片中拖动画框,圈出要识别的目标 Step 2 然后在右侧的标签栏中,增加新标签,或选择已有标签 标注技巧 所有图片中出现的目标物体都需要被框出(框可以重叠) 框应包含整个物体,且尽可能不要包含多余的背景 如果图片中存在很多相同标签的目标物体,可以使用右侧的锁定按钮
本期课程从源头开始探索如何挖掘有价值的数据资源,介绍多种数据收集的有效途径、先进的数据清洗和预处理技术,以及数据标注方法,包括人工标注的最佳实践和自动化标注工具的使用。我们还将深入探讨数据增强技术,在不增加过多成本的前提下,极大扩充数据规模,丰富数据特征,从而提升其泛化能力与鲁棒性。 全部课程排期查看请详戳 !