小说人物角色扮演 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
4）多轮对话是否流畅通顺围绕核心主题 训练数据需要保障高的内容质量，尤其是多轮对话要围绕同一个主题进行，且对话内容流畅通顺。 这个部分可以考虑使用本平台的 数据标注 功能，引入熟练且对场景理解深入的标注人员进行精标，来保障对话数据质量。 （5）多轮对话轮数分布是否和真实调用分布较为一致 多轮对话的轮数分布也需要和线上实际情况保持一致或相近。
千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区
这里基本包含了不同行业所有的中文数据集，省去我们苦苦寻找数据的烦恼,如果我们要求不高,没有太多个性化的需求,完全可以使用预置的数据集进行训练自己的大模型,就算有自己个性化的需求,自己还可以对数据进行重新标注以及后续进行调优。 数据标注 数据创建完成之后就是，接下来就是数据标注了，因为我们获取到的数据集，有些问题答案时空的，没有回答，这时候我们就需要将数据补全，这就是数据标注的主要作用。
快速部署GPT-SoVITS语音合成 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
数据集处理 在 我的工具 中找到对应的GPT-SoVITS实例，点击 登录 查看WebUI的访问地址和账号密码，登录WebUI。 本节所展示的内容都在WebUI界面【0-前置数据集获取工具】功能下。 人声伴奏分离&去混响去延迟 可用于处理原始音频，生成更干净的人声。
安装SDK工具包 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
5 |--util // BCE公用的工具实现 6 |--services // BCE相关服务目录 7 | |--bec // 百度边缘计算 8 | | |--api 9 | | | |--common.go // http请求通用能力 10 | | | |--model.go // 数据模型定义 11 | | | └--util.go // 工具方法封装 12 | | |--appBlb.go
千帆大模型调用文心接口教程 千帆社区
给第二部的强化学习训练当做工具使用。 强化学习训练 使用 未标注数据query 进行强化学习训练。分为两步。 第一步：用未标注数据去待训练模型中获取多次回答。 第二步：拿着这个回答，去奖励模型中排序，排名最高的回答作为最终的优质回答。
千帆大模型调用文心接口教程 千帆社区
给第二部的强化学习训练当做工具使用。 强化学习训练 使用 未标注数据query 进行强化学习训练。分为两步。 第一步：用未标注数据去待训练模型中获取多次回答。 第二步：拿着这个回答，去奖励模型中排序，排名最高的回答作为最终的优质回答。
Isaac工作流--使用 GR00T-Dreams 生成训练数据 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
x26;IDM标注&评测等 本示例使用4卡H20开发机 存储 无 500G以上（需要下载模型及数据集） 其它 无 无 二、数据准备 2.1 原始数据下载 bos 工具下载： Plain Text 复制 1 wget https://doc.bce.baidu.com/bos-optimization/linux-bcecmd-0.5.9.zip #下载 2 unzip linux-bcecmd
Isaac工作流--动作数据合成&扩增、模仿学习 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
服务网卡配置参考 二、数据准备 2.1 原始数据下载 使用 BOS 下载 Nvdia 开源原始数据集 Plain Text 复制 1 bcecmd bos cp bos:/aihc-rdw-bj/cosmos_data/dataset.hdf5 /mnt/data/isaac_tmp/dataset/dataset.hdf5 2.2 数据标注 使用 isaaclab 脚本进行自动标注，同时您可以通过调整
部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
2、训练集准备 本身使用开源烟火检测标注数据集 fire-smoke-detect-yolov4 ，下载 烟火(2059张图像,含标签)-百度云盘下载链接-提取码 3q4r 。
基于SDXL使用43张图片训练LORA生成原神角色立绘 千帆社区
第一步：收集原神角色立绘 通过百度图片搜索，我下载了43张原神不同角色的立绘，将它们按照序号进行标注，打包成ZIP文件。 第二步：对数据进行标注 由于我并没有在本地上传文件的时候就对图片进行了标注，我这里使用的是数据标注板块下的在线标注功能。 在线标注工具还是比较方便的，直接点击一个一个标注即可，不需要在本地生成json文件来标注。
