【评测】千帆大模型平台数据训练-大模型调优上手实操 千帆社区
输入数据集名称，标注类型为query问题集。
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创建自动评估任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
创建自动评估任务 什么是评估数据集 在人工智能模型开发过程中，通常是将数据集划分为训练集、验证集和测试集三个部分。其中，训练集用来训练模型，验证集则用于调整模型的超参数和选择合适的模型，而测试集则是在模型训练完成后，用于最终评估模型的性能，这就是评估数据集（即测试集）。 评估数据集通常是在与训练数据集相似的情况下收集的，因此可以用来代表真实世界的样本数据。
什么是RFT训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
因此，这也解释了RFT需要更少数据的原因（几十条便可取得不错的效果）。 模型主要是找到产生我们想要的输出的模式，而不是直接生成输出，这样泛化性更强。 优势 数据准备快速： 不需要人工标注偏好数据。 效率更高： 模型自动寻找输出的最优值。 工作步骤 RFT调优包括两个步骤： 1、数据集收集：Prompt+Response数据。
创建奖励模型训练任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
若数据集保存在BOS中，请勿在提交任务后修改BOS数据。修改后可能会导致任务失败！ 需注意：当选择BOS目录导入数据集时，数据放在jsonl文件夹下。您需要选择jsonl的父目录 ： RLHF支持单轮对话、多轮对话有排序数据。 SFT支持单轮对话，多轮对话需要有标注数据。 BOS目录导入数据要严格遵守其格式要求，如不符合此格式要求，训练作业 无法成功开启 。 百度BOS服务开通 申请 。
5款靠谱的AI写论文工具测评，适合毕业论文、职称论文、期刊论文，帮你规避雷区 千帆社区
同时，平台明确提供AIGC内容使用指引，强调工具辅助定位，帮助用户在合规前提下提升效率，安心参评。 贯穿从选题到定稿的全流程 ：不仅辅助写作，更在前期提供“选题灵感挖掘”、“研究趋势分析”，中期辅助“数据分析解释”、“图表说明撰写”，后期甚至提供“相似度检查”和“投稿选刊建议”，完美匹配一个毕业论文、职称论文、期刊论文从零到完成的完整周期。
SFT调优之旅（一） 千帆社区
因此后面的展示都是在选定了 文本对话 的基础上 选定了数据集的格式，我们就创建并导入数据喽✔️ 数据标注状态：是因为千帆平台支持在线标注呢~，我们可以先导入prompt，再在平台上标注。
SFT调优之旅（一） 千帆社区
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[AI行业案例]-知识图谱助力坚果手机实现“大爆炸”一键搜索功能
实体标注】能力在“大爆炸”功能中的使用示例： 1、坚果手机用户在使用“大爆炸”功能后，将原文片段分散成独立词组； 2、【实体标注】功能满足用户通过点击相关词组完成“一键搜索”的操作。
【SFT实践分享】如何进行新闻摘要 千帆社区
践分享】如何进行新闻摘要 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 SFT 2023.09.05 9766 看过 SFT是常见的大模型微调技术之一，通常使用预训练的大语言模型作为一个起点，然后使用标记好的数据对模型进行微调。在对标记的数据集上可以获得更好的性能。
