云边端全场景推理 将智能应用到所需的地方,无论云端、私有化服务器或设备端。
本地IDE连接开发机 为了提供更高效的开发体验,百度百舸允许开发者使用本地熟悉的IDE(如VS Code)远程连接至云端开发机进行代码编写与调试。 通过这种方式,用户既能享受本地IDE丰富的插件与调试功能,又能直接利用云端开发机的高性能算力资源。本文档将详细介绍如何在百舸控制台创建支持公网访问的开发机,并配置本地SSH客户端及IDE插件,实现远程直连开发。
用户可按此顺序依次使用三个标准化环境,高效完成 BEV 模型的开发与评估。 Apollo 自动驾驶开放平台介绍 Apollo (阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台,将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统,快速搭建一套 属于自己的自动驾驶系统。 开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢是 Apollo 开放平台的口号。
5、调试和发布千帆AppBuilder应用 设置和配置完成后,需要预览和调试应用,查看是否符合设计初衷,待调试完成之后,点击“发布”按钮,发布千帆AppBuilder应用。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
SSH连接进行开发调试的场景 支持 支持 支持 方式三:直接使用 sleep 命令启动开发机使用开发机在线WebShell 临时性进入容器镜像查看代码、文件、调试代码且不需要WebIDE的场景 不支持 不支持 支持 本文主要介绍如何通过启动命令方式创建开发机,制作镜像方式可参考《制作自定义镜像》章节。
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