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  • 基于千帆模型平台 Python SDK的使用 千帆社区

    千帆模型简介 根据惯例,再来回顾一下千帆模型平台,根据百度官方相关的介绍,千帆模型平台是一个提供自然语言处理技术和模型服务的平台,它基于先进的深度学习算法和大规模训练数据,提供了一系列强大的语言模型和相关功能,如文本生成、情感分析、问答系统等。而且千帆模型平台的Python SDK为开发者提供了便捷的接口和工具,使得使用平台上的模型变得更加简单和高效,使用起来非常简单且好用。

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  • 导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据,支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。

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  • 脚本作业 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    脚本作业 在线进行离线数据脚本任务的统一协同开发,支持多种类型脚本的在线开发、编辑、测试。 新建脚本作业 1.任务开发列表中新建按钮,单击 新建 按钮选择 新建作业 ,或者在工作台上方单击 新建脚本作业 。填写新建作业的相关配置项即创建作业成功。 2.配置项说明 表一 配置项说明 配置项名称 配置项说明 作业名称 输入作业名称,用于区分不同作业。

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  • BML批量预测 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    BML批量预测 BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。EDAP为您提供BML节点,方便您通过算法节点载入BML工作流,实现数据在EDAP、BML间的周期性任务调度。

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  • Notebook导入数据集 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。

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  • 短文本匹配数据标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注

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  • 数据增强算子参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据增强算子参考 适用于图像分类的数据增强算子 算子名 功能 ShearX 剪切图像的水平边 ShearY 剪切图像的垂直边 TranslateX 按指定距离(像素点个数)水平移动图像 TranslateY 按指定距离(像素点个数)垂直移动图像 Rotate 按指定角度旋转图像 AutoContrast 自动优化图像对比度 Contrast 调整图像对比度 Invert 将图像转换为反色图像 Equalize

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  • 数据去重策略说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    平台去重策略 平台提供了可去重的数据集,即对您上传的数据进行重复样本的去重。注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改。 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。

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