数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案,通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息,大幅提升数据质量,优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ,在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据清洗主页面中,选择“创建任务”。
第四步 创建数据卷 创建数据卷 进入工作空间,创建两个数据卷,一个用于源端数据存储,另一个用于目标端数据存储,在元数据下逐级创建目录 -> 库 -> 数据卷。 上传视频 在已经创建的源端数据存储数据卷下,上传用户本地的一个小视频。
面向post-pretrain场景的数据清洗 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据清洗 ,进入数据清洗的主任务界面,整体流程如下: 1.选择数据集 在数据处理-数据清洗页面中,选择“创建任务”。 处理前数据集:存放被清洗的泛文本源数据。 处理后数据集:存放清洗后的数据。
重跑工作流实例录 接口描述 重新调度已经执行完成的工作流实例,支持全部任务重新调度,或者从上次失败的任务开始调度 权限说明 重跑工作流 WORKFLOW 的特定工作流实例,需要用户具有以下任一权限 运行工作流的权限: 运行 EXECUTE 编辑工作流的权限: 编辑 MODIFY 管理工作流的权限:管理 MANAGE 注
当查询范围在 30 天到 1 年区间内时,可查询 1 天粒度数据。 CDN 计费的带宽值使用的 5 分钟粒度的下行流量数据,下载账单周期内 5 分钟的带宽数据可以进行对账。 注意:1 分钟粒度数据仅支持近 7 天内查询。
数据迁移操作指导 数据传输服务 DTS 可以帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据上云迁移、数据异地多活、多云数据灾备、缓存更新、实时分析及实时数据仓库等多种业务场景。本文介绍 DTS 功能的具体使用流程,帮助您快速掌握创建、管理数据传输任务的操作。 背景知识 支持的数据流 介绍 DTS 支持的数据库、数据库版本和迁移类型。
存储日志 规划时间策略如下:自2017年1月10日至1月14日,每天20时分析前一天的日志数据。 准备日志数据。您可直接使用百度智能云提供的 示例日志 ,在熟悉定时任务后,可参考 数据准备 选择您自己的日志数据。 启动定时任务 创建集群模板 登录控制台,选择“产品服务->MapReduce BMR”,点击“集群模板”,进入模板列表页。
订阅子设备上报数据 除了在云端读取子设备数据外,也可通过baetyl-broker读取数据。
暂停数据流动任务 描述 暂停指定的数据流动任务。 请求 请求结构 Shell 复制 1 POST /?
启动数据流动任务 描述 启动指定的数据流动任务 请求 请求结构 Shell 复制 1 POST /?