数据点查询 为什么查询面板中生成图表仍为空? 原因1:时间范围设置错误。 图表的横轴是指数据库实例中的存储点数的timestamp字段的值,而不是导入的时间。出现这种情况,很有可能是timestamp字段的值与导入时间不一致而导致的。 原因2:数据点的类型为string类型。
导出数据到外部表 PALO 支持通过 INSERT 命令直接将数据写入到 ODBC 外部表,作为数据导出的一种方式。 首先须通过 CREATE ODBC TABLE 名创建一个 ODBC 外部表。
性能数据参考 百度智能云 CDN 将不定期更新测试数据。测试针对同一访问资源,直观为您展示使用CDN和直接访问源站的数据差别。您可以通过性能指标数据,了解 CDN 的加速效果。
详情包括数据集的版本、版本ID、数据路径、创建人、创建时间、最近修改人、修改时间、数据格式、样本数、数据集大小和属性。 模型详情 通过切换tab页选择详情可查看模型数据集基本信息。包括模型名称、模型 ID、模型类型、所有者、创建人、创建时间、最近修改人、修改时间和存储类型。 权限管理 通过切换tab页选择权限管理,可在权限管理页面查看当前数据集的用户。
本文将探讨大数据与AI人工智能的关系,以及AI对现代社会的影响及应对措施。 1.1 大数据背景 大数据是指由于互联网、移动互联网等技术的发展,产生的海量、多样化、高速增长的数据。这些数据包括结构化数据(如关系型数据库中的数据)、非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)和半结构化数据(如XML、JSON等)。大数据的特点是五个“三”:三V(量、速度、多样性)和三C(完整性、可用性、及时性)。
数据点写入 时序数据库的数据如何导入? 目前有两种方式导入时序数据库,一种通过调用open API写入数据点;一种可以将BOS里的数据导入时序数据库,导入的文件类型为csv,具体操作请查看 连接数据库
当数据写入时间超过周期时,会生成一个新的文件。
Flume 数据存储到 BOS Flume Flume 是一个分布式、可靠性和高可用的海量日志聚合系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力。 Flume 支持多种 Sink 类型,可以借助 HDFS Sink 将收集到的数据存储到 BOS。 开始 1. 下载并安装 apache-flume 略 2.
通过外部表同步数据 PALO 可以创建通过 ODBC 协议访问的外部表。创建完成后,可以通过 SELECT 语句直接查询外部表的数据,也可以通过 INSERT INTO SELECT 的方式导入外部表的数据。 本文档主要介绍如何创建通过 ODBC 协议访问的外部表,以及如何导入这些外部表的数据。
管理敏感数据 DBSC 支持将数据源中的某一列或多个列设置为敏感列,未被授权查看敏感列的用户将无法查看该列的内容。 前提条件 实例已开启开启企业版。 数据源类型为 MySQL、GaiaDB、GaiaDB-X、PostgreSQL。 注意事项 系统管理员 角色可以查看所有敏感列,无需授权。 为数据源添加敏感列 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 数据开发—>敏感数据 。