它的主要特点是可以根据用户提供的文字内容，自动生成各种形状、颜色、风格和特效的图片。 应用场景 AIGC文生图的使用场景非常广泛，例如在数字藏品领域中，用户可以通过AIGC文生图接口自己生成藏品，并与其他人分享。此外，AIGC文生图还可以应用于各种场合，例如个人博客插图、演讲配图、海报等等。

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escription : 是否为工作流组件 }}, description : 组件详情信息 , x-iapi-orders :[ name , name_cn , is_workflow , thought , arguments , path ]}}, description : 前端渲染辅助信息

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选择导出图片的格式 PNG：适用于照片、复杂渐变等需要保留透明度的场景（默认） SVG：适用于图标、Logo 等矢量图形，可无损缩放 JPG：适用于背景图等大尺寸图片，体积更小 Design Token 支持 ：开启后，颜色、字体等样式将以 Design Token 形式生成 Image2design

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送消息 setUserAttribute 设置用户属性 getUserAttribute 获取用户属性 sendChannelData 发送数据 视频相关接口 API 描述 startPreview 开启本地预览 stopPreview 停止本地预览 setRemoteDisplay 设置远端渲染窗口

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媒资处理状态查看 ：点击媒资 处理状态 按钮，即可进入到工作流处理详情查看界面，可查看每个节点的处理状态（不同颜色和图标表示），鼠标悬浮在节点上，可查看各节点的详细信息，如下图所示。并可在列表里查看转码和缩略图节点处理完成输出的结果文件地址，可进行复制。若同一个媒资下发了多个工作流，则媒资处理状态仅显示最新的一个工作流的状态。

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bits至指定位数 Color 调整图像颜色平衡 Brightness 调整图像亮度 Sharpness 调整图像清晰度 Cutout 通过随机遮挡增加模型鲁棒性，可设定遮挡区域的长宽比例 训练环境配置 飞桨EasyDL支持以Intel CPU，或可通过NVIDIA旗下不同型号显卡加速训练。

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点击【编辑】，可修改数据集名称和数据集标签。 完成数据标注后的数据集可以点击【发布】，发布后的数据集才可以在模型训练或技能评测中使用。 数据集详情 点击数据集名称或【查看】，进入「标注集详情」页面。 数据集信息 顶部显示数据集名称、类型、数据量及标注进展。 点击名称后的【编辑】按钮，可修改数据集名称和数据集标签。 点击【查看信息】，可查看数据集完整信息。

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3、Slam类型下模型使用高级材质渲染对slam的效果也会产生影响，建议不要结合使用。

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