了解详情 GPU云服务器 配备独享GPU卡的高性能云计算服务 了解详情 容器引擎 云原生K8s平台,赋能微服务与AI容器化 了解详情 即刻开启 您的简单上云第一步 申请开通
弹性高性能计算集群LGN5 适用场景: 人工智能超大规模训练:例如无人驾驶、NLP大模型、广告推荐等场景 高性能计算:生命科学、计算物理等场景 规格特点: 具备百度太行·弹性裸金属服务器的特性 GPU镜像包含GPU驱动、CUDA、OFED网卡驱动等必备环境。
如何检测RDMA常见故障 在GPU云服务器使用过程中可能会出现RDMA硬件故障或者亚健康状态,如果您发现应用程序出现报错或者RDMA硬件性能下降,可通过以下检测方法检测是否存在故障,发现故障后,可通过重启实例等方式修复,如果问题持续发生,请您提交工单。 网卡状态检测 您可通过以下检测方法,判断当前实例是否存在网卡状态故障。 检测步骤 登录实例。
相关产品(必选) GPU云服务器 、 弹性公网IP
from GPU driver. 18 Fetching GPU 5 information from GPU driver. 19 Fetching GPU 6 information from GPU driver. 20 Fetching GPU 7 information from GPU driver. 21 All GPU Evidences fetched successfully
使用TensorRT加速深度学习推理 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用TensorRT工具。 TensorRT,是Nvdia推出的一套专为深度学习推理打造的SDK。在推理阶段,基于TensorRT的应用可以提供同比单一CPU平台高达40倍的加速效果。
前置依赖 您已购买多台弹性高性能计算 GPU 实例(支持 RDMA 网卡的 GPU 实例)。 实例已安装完成驱动和 CUDA 等运行环境。您可在创建或重装时 自动安装驱动 。 实例已安装 Docker 和 NVIDIA Container Toolkit,您可使用 云助手自动安装 docker 公共命令 对批量实例快速安装。
本章将以bcc.vgn3(Ubuntu18.04 LTS)为例,介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。 前提条件 拥有一台GPU实例如gn3、gn2、vgn3等 在GPU实例中安装Cuda、GPU driver,Cuda版本建议为11.2、10.2或10.1。
GPU实例宕机故障排查 概述 使用 CentOS 等 Linux 系统的 GPU 实例且部署的业务会频繁进行内存分配时,实例可能发生宕机。本文档介绍如何排查该问题是否由透明大页引起,以及如何关闭透明大页。
使用RAPIDS加速数据科学任务 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用RAPIDS软件库。 RAPIDS是一套开源的软件库,旨在提供给用户一整套能够完全在GPU上执行的端到端的数据科学及其分析的API调用。它面向解析和数据科学中的常规数据处理任务,囊括了多种端到端的机器学习算法。且不用耗费更多的开销就可以轻松实现加速。