在数据库发生异常时,快速定位分析根因,保证数据库的高效运行,避免了对业务造成影响。 更迅速的问题定位 百度文库 数据库实例数量多,运维工作量大,DBSC提供丰富的监控指标与运维功能,提供数据库一站式运维能力,节省用户大量的管理成本。
保障 Agent 分析结果可信、过程可追溯、执行更安全 应用场景 供应链智能决策 门店经营分析 通用大模型训练 智能驾驶 RAG知识库 数据中台升级 供应链智能决策 场景痛点 数据散落各处,数据割裂、物料规模大,种类复杂、信息缺失,经验散落在专家脑子里面、高水平专家稀缺,每个单元需投入数名资深专家 场景方案 基于百度胜算打通 ERP、MES、PLM 等多源数据,构建统一供应链本体与业务语义体系,沉淀专家经验与决策逻辑
政务GPU云解决方案 面向省级大数据局、地市大数据局、政务云服务商和地方数据集团,帮助政府建设面向大模型时代的新型政务云底座 立即咨询 面临的现状及痛点 传统政务云算力不足 CPU 政务云难以支撑大模型训练、推理和高并发调用,需要升级 GPU 算力、存储和网络能力 GPU 资源成本高、管理难 多类型 GPU 和国产算力并存,容易出现资源利用率低、调度复杂、重复建设等问题 大模型服务缺少统一管控 各部门分散建设模型和应用
社会治理大数据基础不牢 特色大数据研判分析应用不足 基层服务能力及共建共治不足 缺乏专业的数据运营团队 方案架构 围绕政治安全、社会治安、社会矛盾、公共安全、网络安全等5大风险防范,依托大数据和人工智能技术,用技术赋能市域社会治理,构建智辅决策中心、智防风险中心、智助服务中心、智促参与中心、智能指挥中心、智考评价中心等6大应用中心,连同矛盾调解中心、心理咨询中心、智安小区平台等3个亮点应用,实现市域治理体制现代化
数字孪生调度 基于孪生技术,发挥大数据、物联网、云计算、人工智能等在智能调度中的应用,以数据应用创新为抓手,以数据集中和共享为途径,整合安全、生产、经营等涉及矿山发展各项数据加以呈现、分析、挖掘。 功能/优势/特性 云智一体的全栈AI能力 百度智能云先进的“云智一体的AI开发全栈模式”为矿山企业提供满足实际业务场景需求的、低成本高效率、全流程AI开发支持的全栈解决方案。
业务挑战 传统热线运营分析基于大批量录音抽样和人工测听,及时性,准确性、投入产出比较差,无法支撑精准营销服务。 前期,已基于文本大数据逐步构建了来电原因分析,聚类分析、突发预警等智能化洞察系列应用,初步形成平台化支撑能力。
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应用场景 应用场景 实时数据分析与流计算 企业可以在 BMR on CCE 上部署 Flink、Spark Streaming 等流计算组件,对海量实时数据进行清洗、计算和分析。例如在金融风控、用户行为分析或在线推荐系统中,平台可处理高并发、低延迟的数据流,提供实时决策支持。基于云原生容器化架构和 Kubernetes 统一调度,集群可稳定运行高峰期任务,保障数据处理的可靠性和一致性。