百度智能云千帆AppBuilder多组件协同与AI搜索构建解决方案类应用 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 百度智能云千帆AppBuilder多组件协同与AI搜索构建解决方案类应用 大模型开发 / 技术交流 千帆AI搜索开发大赛 百度AI搜索 2025.09.19 10434 看过 在复杂场景的智能化需求驱动下， 百度智能云千帆AppBuilder 通过组件化架构与动态模型调度能力，为开发者提供了灵活构建多模态应用的解决方案。
产品描述 - 大模型安全护栏AIGC_SEC | 百度智能云文档
适用场景 目前大模型内容安全Lite版，可以适用于如下四类核心终端场景： 1、【AIPC】：支持为加载于本地PC的大模型提供安全服务，并针对办公场景的全离线安全方案，对话闲聊、文件分析处理，本地检索等场景的高安全性保障。 2、【手机终端】：针对手机终端离线对话、知识检索，个人助理场景全面优化。 3、【平板Pad】：使用平板Pad进行创作应用，文档总结，办公协同等场景优化准确率。
使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型 千帆社区
执行如下命令，ollama会自动下载模型并加载运行，出现 success 提示时，说明模型加载完成，可以愉快的跟大模型交流了。
安装Android SDK - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
如果开发者使用了so动态加载功能并且把so文件放在了外置存储区域，则需要申请该权限，否则不需要 --> 34 <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />` 2.
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法，它结合了信息检索和文本生成技术，用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程： RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载（Document Loading） 从各种来源加载大量文档数据。 这些文档将作为知识库，用于后续的信息检索。
VectorDB + ModelBuilder + LangChain 建立 RAG 案例 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
VectorDB + ModelBuilder + LangChain 建立 RAG 案例 RAG 介绍 RAG是一种先进的自然语言处理方法，它结合了信息检索和文本生成技术，用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程： RAG 的工作流程 RAG的工作流程 文档加载（Document Loading） 从各种来源加载大量文档数据。
使用Nsight工具分析优化应用程序 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
整体的训练时间也从原来的90s变成了21s，获得了显著的加速效果。 相关产品（必选） GPU云服务器 、 弹性公网IP
关键特性 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
强大的数据检索及分析能力 依托开源分布式检索分析引擎 Elasticsearch，为用户提供强大的数据检索与分析功能。 超高性能 百度专家团队深度调优，确保集群性能。 经济高效 按需付费，价格低廉。
Sqoop应用文档 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
说明 由于hive数据表的location为BOS，无法直接通过sqoop将RDS的数据导入hive，因为hive在加载数据时，会先将数据写入本地hdfs，然后将数据所在目录移动到hive表的location上。由于本地hdfs和BOS数据两个不同的文件系统，直接进行移动操作会抛出异常。因此，本场景需要“数据导入BOS”和“数据导入hive”两个步骤。
删除专线通道 - 专线ET | 百度智能云文档
删除专线通道 本文为您介绍如何删除本账号专线通道和跨账号专线通道。 删除本账号专线通道 您可及时删除不使用的专线通道，释放网络资源。删除专线通道，请先解绑已关联的物理专线和专线通道。 说明 删除操作为不可逆操作，删除后数据不可恢复，已删除的专线通道不可找回。 前提条件 待删除专线通道时，需先确认该专线通道是否已经解绑网关、解关联子通道。
