大家好，今天我想和大家分享的内容是百度云原生数据库GaiaDB在数据分析场景与多地多活方面的一些实践经验。 GaiaDB是百度智能云研发的一款云原生数据库，目前已经在云上获得了广泛的应用，承载了多个高吞吐/超大容量业务，特别是帮助很多业务在0改造成本下，实现了服务多地域多活，在每个地域都可以实现接近本地的低延迟读取能力。

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如你有更大的需求，请您提交工单联系百度工程师为您处理； 扩容实例：每个云数据库 HTAP for CockroachDB 主实例扩容的实例数没有限制； CRDB支持的版本及规格 默认支持的版本有CockroachDB 2.0.4，存储空间为100~1000GB单节点，总的存储空间=节点数*单节点存储空间，支持的内存、CPU及最大连接数对应关系参考下表： 产品系列 CPU/核 内存/G 最大本地磁盘

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最终我们设计了 TafDB 独特的分布式时钟方案（TafDB Clock）：每个存储节点维护本地时钟服务。对于单分片事务，直接使用本地时钟；而对于跨分片事务，通过广播确保整体的因果序。由于 TafDB 中绝大多数事务都被优化为了单分片事务，该方案并不会引入广播产生的显著性能开销。 通过 TafDB Clock 我们消除了时钟的单点隐患，同时不增加额外的事务逻辑复杂度。

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其次 GaiaDB 将多层增量日志统一改为使用数据库 Redo 物理日志，由 LogService 日志服务统一负责其可用性与可靠性。 除此之外，GaiaDB 也将持久化、快照和数据库回放功能融合入存储节点。由于存储层支持了数据库回放能力，可以很轻松实现数据页级别的 MVCC。这样全链路只剩下了数据库语义，数据流简单可靠，逻辑大大简化。 下面我们一起来看下共识模型上的改变。

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内存与 CPU 选择 磁盘容量选择 云数据库 HTAP for CockroachDB 为用户提供了从 5GB 到 1TB 容量的本地高性能 SSD 磁盘存储，用户可以根据自己的数据量选择合适的磁盘大小，用户选择磁盘容量时可参考下面的公式： 用户数据量 ∗ 集群节点副本数 < 选择节点的磁盘容量 ∗ 节点数 云数据库 HTAP for CockroachDB 集群副本数量与节点数量的选择

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内存与 CPU 选择 磁盘容量选择 云数据库 HTAP for CockroachDB 为用户提供了从 5GB 到 1TB 容量的本地高性能 SSD 磁盘存储，用户可以根据自己的数据量选择合适的磁盘大小，用户选择磁盘容量时可参考下面的公式： 用户数据量 ∗ 集群节点副本数 < 选择节点的磁盘容量 ∗ 节点数 云数据库 HTAP for CockroachDB 集群副本数量与节点数量的选择

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大家好，今天我想和大家分享的内容是百度云原生数据库GaiaDB在数据分析场景与多地多活方面的一些实践经验。 GaiaDB是百度智能云研发的一款云原生数据库，目前已经在云上获得了广泛的应用，承载了多个高吞吐/超大容量业务，特别是帮助很多业务在0改造成本下，实现了服务多地域多活，在每个地域都可以实现接近本地的低延迟读取能力。

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CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 表格存储 TableStorage 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 动态加速 DRCDN 并行文件存储PFS 极速文件缓存 RapidFS 数据库 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务

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