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多机分布式部署通过 并行策略 将庞大的推理任务拆分成多个子任务，分配给多个GPU计算单元并行处理，最后高效汇总结果，从而实现大模型的快速推理。 核心并行策略有以下4种： Plain Text 复制 1 1. 数据并行（DP）：每个GPU持有完整模型副本，但处理不同的数据批次，适合提升吞吐量。 2 2.

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使用vLLM加速大模型推理 vLLM（Vectorized Large Language Model）是一个高性能的大型语言模型推理库，支持多种模型格式和后端加速，适用于大规模语言模型的推理服务部署 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池，用于快速部署vLLM。

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这样，您就可以高效及时地打通全部 DRCDN API 接口功能。 该使用方式可用于所有产品，除了 DRCDN，您在集成其他产品的 API 接口时，也可以采用此方式。

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5 --load $CHECKPOINT_LOAD_PATH \ 6 + --enable-accelerate-checkpoint \ # 开启checkpoint加速 7 --tensorboard-dir ${TENSORBOARD_PATH} \ 8 --distributed-backend nccl 通过代码包使用 加速包下载 Bash 复制 1 wget https://cce-ai-aihc.bj.bcebos.com

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