配置视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置视觉任务 配置训练集及评测集 配置训练集 在添加任务备注后，在添加数据的位置选择添加训练集。 可选的数据集要求如下： 数据集标注类型与项目类型一致，如同为图像分类-单图单标签/物体检测-矩形框标注等 数据集数据量不为0； 数据集状态非智能标注中，非导入中 数据集状态支持导入多个数据集的多个标签， 如果选择标签名称一
批量预测服务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
批量预测服务 批量预测是一种进行批量数据推理的方式。用户可以上传批量数据进行推理，在数据处理完成后自动停止。支持设置定时循环任务。 批量预测服务的入口在公有云部署的tab下，点击新建预测即可进入填写批量预测服务的详细表单。 批量预测中提供了定时运行的服务，在填写表单中您可以按照任务需求，按照分钟、小时、天、周、月的维度
配置休眠策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置休眠策略 公有云部署支持休眠策略，从而实现服务的自动休眠，以帮助用户减少支出。 前提条件 已创建的在线服务支持配置休眠策略。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“公有云部署”。 在服务列表页中，单击已创建服务所在行的“设置休眠策略”。 配置休眠策略，如下图所示： 单击“确定”完成配置。
配置NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置NLP任务 在新建任务的面板中，可查看相关项目“基本信息”、“配置任务类型”、“添加数据”、“配置任务”等操作，如下图： 配置任务类型时，您可以看到增量训练有一个开关选项。增量训练也成为模型热启动，当您训练完模型但效果不理想想继续添加数据，或您的训练模型超过训练时长被中断是，您可以开启增量训练，使该新任务能在基准任
查看训练结果 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后，可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”，可以进入其任务列表页面，如下所示： 在任务列表中，单击评估报告，可以查看该任务生成的模型的报告信息，如下所示：
010-NLP算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
010-NLP算法 NLP算法 Bert命名实体识别 BERT 采用了 Transformer Encoder 的模型来作为语言模型，Transformer模型完全抛弃了 RNN/CNN 等结构，而完全采用 Attention 机制来进行 input-output 之间关系的计算。 Fine-tuning 方式是指在已
查看训练结果 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看训练结果 当平台跑完NLP任务后，您可以点击“模型效果”进行查看 您可以选择对应任务的不同版本，查看不同的效果数据，如图，当前是V1版本的效果数据： 效果校验 平台提供了针对模型的校验工具，您可以通过上传文本，了解如何模型的识别效果，从而对模型进行校验 文本分类模型校验 您可以上传文本文件（txt格式），也可以直接
002-开始训练 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后，需点击画布上方的“运行”按钮，一键训练模型。
创建NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建NLP任务 一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题，例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中，提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示，如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。 在BML的控制面板左侧，打开【预制模型调参】，并点
006-回归算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
006-回归算法 回归算法 DecisionTree回归 决策树（DecisionTree）回归是基于回归树的决策树模型。一个回归树对应着输入空间（特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。输入空间的划分是通过遍历所有输入变量，找到最优的切分变量和最优的切分点，将输入空间划分为两部分，然后重复这个操作得到；划分单元
