序列标注标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
序列标注标注说明 1.标注体系说明 在序列标注任务中，一般会定义一个标签集合，来表示所有可能取到的预测结果。 标签是对字符串的token序列进行的表示： 对于英文字符串而言，token可以是一个单词（e.g. baidu），也可以是一个字符（e.g. b）； 对于中文字符串而言，token可以是一个分词后的词语，也可以
使用Notebook开发模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时，系统会自动生成一份代码，您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时，系统会根据
预置模型调参简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
预置模型调参简介 在BML中，面向初级的AI开发者提供了预置模型调参建模方式。在该方式下，开发者无需关注构建模型的代码细节，而只需要选择合适的预训练模型以及网络即可。对于系统预置的可配置网络参数，可以适用于大部分场景，开发者也可以根据自己的经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。 预置模型调参支持视觉和自然语言处理两
批量预测计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
批量预测计费说明 批量预测服务的计费方式类似于模型训练模块，具体计费规则如下： 未开通付费时，仅支持使用免费额度，免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后，优先消耗免费额度，免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费，不足1分钟按1分钟计。 在任务结束后统一扣费，任务运行中欠费不会中断任务。 使用 BML 前需保证账
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
007-异常检测算法 异常检测算法 IsolationForest 在高维数据集中实现异常值检测的一种有效方法是使用随机森林。隔离森林（IsolationForest）通过随机选择特征然后随机选择所选特征的最大值和最小值之间的分割值来隔离观测。 由于递归划分可以由树形结构表示，因此隔离样本所需的分割次数等同于从根节点到
006-组件列选择 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时，支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列，支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时，可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时，点击【批量操作】后，选择需要的数据列，将数据列从左侧列表移动到右侧列表，点击确定即可， 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在
Pytorch 1.7.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码，数据集请点击 这里 下载。 单机训练时（计算节点等于1），示例代码如下： Python 复制 1 import argparse 2 import torch 3 import torch . nn as nn 4
视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络，利用海量数据进行预训练，并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。 详细测试数据 预训练模型 预训练网络 top-1准确率 cpu测试时间(ms) 模型特点 公开数据集常规预训练模型
如何发布私有API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布私有API 训练完毕后，可以在左侧导航栏中找到【EasyEdge本地部署】，选择通用【服务器】，点击【发布新服务】，进入发布界面。 step1.部署方式选择服务器，集成方式选择私有API后，选择需要发布的模型及版本，上传指纹文件，勾选业务场景需要的操作系统与硬件芯片。设置完毕点击下一步 step2. 填写完基本
配置AB测试版本 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置AB测试版本 BML在线服务中，同一服务支持同时部署两个模型上线，并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务，处于 运行中 状态时，允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中，对于处于 运行中 状态的服务，点击 新增版本 ，添加AB测试版本
