功能发布记录（2026年） - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
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在BML平台使用容器镜像服务CCR - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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008-聚类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
评估报告参考 图像分类模型评估报告 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面，我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容： 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型、训练版本 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、
文心大模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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自定义镜像 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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专项适配硬件部署价格说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
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009-Python算法组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Catboost二分类(单机) CatBoost是一种基于对称决策树（oblivious trees）为基学习器实现的参数较少、支持类别型变量和高准确性的GBDT框架，主要解决的痛点是高效合理地处理类别型特征，这一点从它的名字中可以看出来，CatBoost是由Categorical和Boosting组成。
其他功能 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
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