功能发布记录 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
规范文档内容命名 2019-04 新增 多用户访问控制 功能。多用户协作功能实现了多种角色协同管理风控开放平台，项目管理者可以创建多个IAM子用户，为其IAM子用户分配风控开放平台查看、操作、管理等权限 2018-11 提供 反爬服务JS SDK 。
公有云服务调用数据反馈 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
具体使用流程如下： Step 1 为已部署在公有云的模型开通服务 在数据服务- 云服务调用数据 中创建新的数据反馈，阅读并同意服务条款： Step 2 查找模型识别错误的数据，将其加入数据集并纠正标注 通过选择调用时间、分类/标签，并设置筛选条件，查找模型识别错误的数据： 注意：数据将从开通功能后开始存储，最多存储30天的数据。
镜像管理简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
镜像使用流程 第一步：在资源池中绑定镜像仓库； 第二步：在镜像管理中构建镜像； 第三步：在训练或预测中使用自定义镜像。 关联产品 需要注意的是：构建的镜像存储在百度容器镜像服务CCR中。您在镜像管理中构建镜像之前，需要先在百度CCR镜像服务中开通企业版镜像服务，创建实例。并在资源池管理中绑定镜像仓库。
产品功能 - 智能网络接入服务 SMART-WAN | 百度智能云文档
产品功能 产品功能 分钟级部署 CPE 终端WAN口连接网线或采用4G/5G激活，便可通过公网加密隧道连接SMART-WAN控制器，真正做到用户侧ZTP（Zero Touch Provisioning）零配置，即插即用，高效办公。 丰富的接入方式 CPE终端支持固定带宽、专线、4G/5G多种方式接入，可根据客户不同需求灵活构建混合云及分支与总部等场景。
yaml文件编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
yaml文件编写规范 yaml文件编写规范 如下所示是进化算法pbt的yaml文件配置示例： yaml文件中主要分为四大部分： 搜索算法参数： algo：指定选择的搜索策略,下表为各种搜索算法对应的字段。
快速入门 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
发布模型到模型中心 模型中心是AI模型的集中纳管、评估、优化转换处理场所，提供模型纳管、评估、压缩等功能。 模型训练完成后，选择画布右上方的“发布”按钮，将模型发布到模型中心，方便后续部署为API服务并进行调用。 发布模型后，进入“模型中心”菜单，在“模型列表”页面找到相应的creditcard模型。点进模型，当模型状态变为“就绪”时，表示模型发布成功。
API功能更新记录 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档
API功能更新记录 发布时间 接口 更新介绍 2024-10-11 实例操作 、 时序表操作 、 时序数据读写 新增时序模式相关接口，包括实例操作、时序表操作、时序数据读写。
校验模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
校验模型 通过校验功能，可以快速查看模型的评估效果。 从训练任务导入的模型支持模型校验；对于导入的模型，只有PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch以及Sklearn、XGBoost框架/库的模型支持校验，其它框架的不支持校验。 前提条件 已成功导入模型。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。
公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
模型部署流程 将训练完成的表格预测模型发布到模型仓库，在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署，进入公有云部署界面后点击『部署模型』。 在部署界面，首先进行服务配置：自定义服务名称、接口地址后缀，选择需要部署的模型， 对每个部署模型还需要进行资源配置，配置模型预测服务所需机器资源。
神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2 主要构成 NAS有三个基本要素：搜索空间、搜索策略和性能评估策略。 给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，用某种搜索策略从中搜索出最优网络结构。 神经网络结构的性能用某些指标如验证精度、计算开销等来度量，称为性能评估。 2.1 搜索空间 搜索空间可以看成是一个集合，集合中的每个元素代表一种候选网络结构。
