b2b业务中台服务托管  内容精选
  • 专有云ABCStack_私有云_云平台_企业上云

    自助服务,全新自服务目录,自助式按需申请,高效构建复杂云服务 智能运维,容量、性能等智能容量管理能力,支持自动故障处理,包括故障模拟触发、自动故障处理 应用场景 用于企业搭建异构混合云,实现多种云资源的统一管理 相关解决方案 专有云解决方案 产品功能 提供互联网级 IaaS 基石 大规模集群的管理能力 调度管理单集群支持上万规模,全集群节点大数十万以上的增强:改善容错机制、优化可拓展性、提升可用性

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  • BML 全功能AI开发平台

    适用: 企业开发者 算力性价比高 部署方式广 立即开始 私有化 飞桨BML产品支持纯软件私有化交付方式,可按需选择,在保障企业核心生产数据私密性和安全性的同时,提供灵活高效的个性化服务。 适用: 大型企业客户 企业资源、权限管理 高级定制功能 查看详情 飞桨一体机 飞桨BML平台支持软硬件一体化交付方式,满足多种不同算力需求。

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  • 云数据库 Redis

    订单信息、订单状态、物流信息等数据会被频繁访问,需要将这些热点数据缓存到 Redis数据库 高QPS 单分片提供15万+的QPS,满足高并发场景 数据安全 服务采用双机热备架构,容灾备份,数据安全可靠 立即体验 多种服务模式满足企业级标准化交付 公有云 适合快速体验产品、部署环节要求不高的场景 公共资源服务推理,超高性价比 私有资源服务托管,保障请求并发 7×24小时工单支持,在线技术服务 免费使用

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  • 持续交付平台iPipe_持续交付平台_持续交付工具

    相关产品 项目管理iCafe 用户故事地图,可视化看板,文档协同 自定义报表 代码扫描iScan 支持增量代码扫描,高精度规则的代码扫描平台 代码托管iCode 基于git的代码托管平台,支持change request模型 云服务器BCC 高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务 容器引擎CCE 提供Docker容器的生命周期管理,大规模容器集群的运维管理、业务应用的一键式发布运行等功能 云原生微服务应用平台

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  • 智慧离线地图

    支持树形权限架构用户权限管控 离线地图引擎 深度赋能离线环境下的地图应用开发 移动端地图SDK 支持构建功能丰富、交互性强的专网移动端应用 时空数据管理平台 支持业务方数据托管,降低业务方自建、运维时空数据管理系统的成本 智能网格管理平台 支持绘制自定义网格,精准高效,助力政企用户信息化 轨迹管理引擎 深度赋能海量轨迹追踪、管理及挖掘 数字孪生地图 精准复刻真实世界,赋能行业创新应用 交通大数据分析接口服务

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  • 云数据库特惠专场

    购买送专家服务。 产品首购专享 规格 版本系列 存储空间 时长 单机版1C1G 5.7+8.0 50G云磁盘 1个月 限时4折 限购1 ¥ 8.25 ¥27.5 立即购买 云数据库MySQL双机版 高性能、高可靠的关系型数据库服务,适用于AI、互联网、游戏等丰富场景。购买送专家服务

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  • 文字识别离线SDK

    灵活定制界面风格,提升应用适配性 授权方式多样 授权方式多样 单独立授权 批量灵活授权 授权方式多样 单独立授权 支持单台硬件单独激活使用,满足小体量、个性化的业务需求 批量灵活授权 支持多设备批量授权,可结合实际业务场景,按需选择高性价比方案 相关推荐 文字识别私有化部署方案 可部署至「本地服务器」或「专有云服务器」的文字识别服务,支持通用场景、卡证、票据、iOCR等各类模型 了解详情 人脸离线识别

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  • 零信任安全解决方案

    立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 咨询服务 业务挑战 远程访问日益增加 混合办公环境下,远程访问日益增加,安全防护变得愈加困难。传统防御难以应对新的安全需求,同时也影响了员工的工作效率。 传统边界逐渐消失 互联网暴露面增大 数据泄露难管控 解决方案架构 基于用户身份,重构网络边界。通过识别用户身份和可信设备,将网络边界从网络外部转移到了应用层和身份层。

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  • 公路一张图

    同时提供丰富易用的MapVUnreal SDK,在web页面实现对三维孪生场景的交互,支撑交通数字孪生业务应用 图业融合 基于统一高精度地图和数字底座,将图与业务融合,形成标准数据API接口和aPass组件,支撑上层应用的敏捷开发,提高业务和数据的共享复用能力,助力实现全面业务协同和公路数字化转型 解决方案架构 “一套统一标准底图+一套数智平台+N个场景引擎”合力支撑公路数字化、智能化建设 方案优势

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  • 智慧应急_智慧应急管理平台_智慧应急解决方案

    开”与“闭”的问题 智慧应急建设过程需要对齐资源信息、补全风险信息、拓宽感知来源,形成数据治理与共享机制。 “数”与“智”的问题 当前多数应急信息化主要着力业务流程再造和数据简单汇聚,数据挖掘与智能知识构建建设仍需加强。

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