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图像分类-单图多标签私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 BML 进行训练。

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6、配置网络，如果选择网络选型参考： 网络选型介绍 。 7、配置超参数。如果选择脚本编辑为超参来源， 可在脚本编辑部分代码框内自定义超参数。超参数配置参考： 超参数选择 。 8、可填写相关信息，并发布模型。也可以模型训练完成后再根据训练结果决定是否发布。 9、根据自身的周期和经费安排，配置计算资源。 10、最后点击【提交训练任务】，进入模型训练。

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核心概念 电子签名： 是指数据电文中以电子形式所含、所附用于识别签名人身份并表明签名人认可其中内容的数据。 可信时间戳服务： 与第三方时间戳机构合作，采用国家授时中心提供权威时间。

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核心概念 密钥管理服务 Key Management Service，本文档特指百度智能云提供的密钥管理服务。 用户主密钥 Customer Master Key，用户在百度智能云密钥管理服务中创建的主密钥。 硬件密码设备 Hardware Security Machine，符合国家主管部门要求的硬件密码管理设备。

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图像分类-单图单标签私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 BML 进行训练。

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物体检测、图像分割、声音分类、视频分类、文本分类 dataset_id 是 number 数据集ID appendLabel 否 boolean 确定添加标签/分类的行为：追加(true)、替换(false)。

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声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ，以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系，供参考： 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上

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经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Windows 简介 本文档介绍声音分类服务器端Windows SDK的使用方法。

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