数据预处理 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个，仅支持单选或全
概述 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
概述 本文档主要介绍TSDB Java SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。
产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 用户可参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 #构建要写入的数据点数据点对象数组 datapoints = [{ "metric": "wind", "tags": { "city"
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk1.8环境下运行。 方式一：使用Maven安装 在Maven的pom.xml文件中添加bce-java-sdk的依赖： <dependency> <groupId>com.baidubce</groupId> <artifactId>bce-java-sdk</artif
写入数据点的Gzip压缩说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩，如果想要关闭此功能，可以在调用 write_datapoints 方法时，传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码： response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)
数据点写入 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
数据点写入 时序数据库的数据如何导入？ 目前有两种方式导入时序数据库，一种通过调用open API写入数据点；一种可以将BOS里的数据导入时序数据库，导入的文件类型为csv，具体操作请查看 连接数据库
支持MySQL协议 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
支持MySQL协议 介绍 TSDB现已正式支持Mysql协议，可为用户提供更加便捷的SQL使用体验。用户可通过控制台创建Mysql协议账号后，利用Mysql JDBC、以及支持Mysql JDBC的各类工具查询访问TSDB数据。 Mysql账号管理 创建账号 使用Mysql协议连接TSDB数据库实例时需要提供Mysql协议账号信息（包括用户名、密码），用户可通过TSDB控制台创建Mysql协议账号
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 版本检测 $ npm -v // 查看npm是否正确安装 $ node -v // 检查node版本 支持的Node.js版本 4.x 5.x 安装SDK工具包 JavaScript包已经上传npm管理器，直接使用npm安装SDK的开发包。 npm install @baiducloud/sdk 然后在程序中使用： import {TsdbDataClient} from
对接hive-sql - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
对接hive-sql Tsdb storage handler TSDB对接hive是通过实现一个TSDB的HiveStorageHandler，支持对tsdb数据的读取。 Jar下载地址： https://sdk.bce.baidu.com/console-sdk/hive-tsdb-handler_all.jar 如果是本地hive集群，请下载jar到本地；如果使用bmr，则上传到bos或者直
