[AI行业案例]-人脸识别相机让你此刻更美
美啦相机希望引入人脸识别技术，自动定位五官位置，直接对五官细节进行调整，简化用户操作步骤，呈现更自然的修饰效果； 2、随着小视频拍摄、分享的持续白热化，视频中人像身材调节的需求越来越多，但视频瘦身相比于静态图片难度较大。美啦相机需要实时检测追踪视频中的人脸，实现实时瘦身； 3、生活中存在一些拍摄背景不佳但人像效果优质的照片，以往替换背景需要通过Photoshop手工抠图，非常耗时。
人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 1：N人脸识别 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； M：N多人脸识别 ：也称为M：N识别，待识别图片中含有多个人脸时，在指定人脸集合中，找到这多个人脸分别最相似的人脸； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
IOS-方案集成指南(升级) - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
默认为白色 pageTitle NSString OCR标题内容，默认为 身份信息采集 pageTitleTextColor UIColor OCR标题颜色，默认为黑色 topTipText NSString OCR顶部扫描文字，默认为 请将您本人的\n身份证人像面放入框内 topTipTextColor UIColor OCR 顶部文字颜色，默认为白色 权限 名称 用途 Privacy -
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
应用策略 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸1：N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中，当有用户需要识别身份时，从视频流中实时采集人脸图片，与人脸库中的人脸集合对比，得到搜索结果。如果需要为无人看守，则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
文档导览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方案介绍文档 摄像头选型建议 使用人脸识别服务的前提是获取用户的人脸图片，在线下的零售会员识别、安防监控等场景应该选择什么样的摄像头来采集人脸图片、以及用什么样的角度部署，可查看如下文档： 说明文档 人脸采集注意事项 人脸识别或对比的最终效果，取决于采集到的人脸 是否符合质量要求 。
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
人脸考勤 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
3） 快速响应 ：500毫秒快速识别比对，2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现人脸考勤的解决方案，我们会提供以下产品或服务： （1）人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。
软件说明文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
设置所有流程（环节），包括图片注册流程+活体检测识别流程 图片注册流程：仅设置图片注册流程（环节） 识别流程：仅设置识别流程（环节） 图片质量控制： 该设置项对图片的质量等级进行设置，主要有4个等级，参考 API 不控制：不对图片质量进行判断，低质量图片也会被允许 较低：对图片提出较低的质量要求，例如：遮挡0.8、角度30°、光照不要求、模糊度 0.8等 一般：对图片提出一般的质量要求，例如：遮挡
[AI行业案例]-百度大脑助力快递到家更快更安全
解决方案 风火递通过接入百度大脑OCR通用文字识别（标准版）技术，实现结构化提取商家上传的订单图片的收/发件人信息，并自动填入相应的快递信息输入框内，完成发货信息的准确录入。同时，通过百度大脑语音识别技术，也可快速将商家的语音信息精准地转化为文字信息，并自动填写至快递信息输入框中。
