人体关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜）， 检测图片中的所有人体，输出每个人体的21个主要关键点，包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位，同时输出人体的坐标信息和数量 。 支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
手势识别 - AR开放平台 | 百度智能云文档
手势识别 手势识别 在DuMix AR中可通过扫描识别特定的手势识别AR特效内容，目前支持的可识别手势为单手手掌（五指伸展）、点赞（拇指向上）、OK（食指和拇指扣环）、比心（食指和拇指交叉）、单手比1（仅食指伸出）等五种手势，使用场景 限空间识别IMU场景 ，不能和slam场景以及2D跟踪场景结合使用。
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
接口文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
livemapscore 否 double 单张图片的活体打分 范围[0~1] +parsing_info 否 string 人脸分层结果 结果数据是使用gzip压缩后再base64编码 使用前需base64解码后再解压缩 原数据格式为string 形如0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,… ++char 否 string 人脸当前正在读出的文字（当前只支持对数字进行识别
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。
车型识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
车型识别算子 车型识别算子 识别图片中主体车辆位置、品牌型号、年份和颜色信息; 注意：该算子不能识别多辆车！！！
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
手部关键点识别 接口描述 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图片中的手部，输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时存在多个手部时，识别效果可能欠佳。 21个关键点对应位置示意图 ： 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
概览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
身份识别 ：即 1:1 识别，判断两张脸的相似度，判断 你是你 ，通常用于需要验证用户身份真实性的场景。 活体检测 ：即 在线图片活体 ，基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍。 而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。
电动车识别算子 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
电动车识别算子 电动车识别算子 识别图片中电动车(二轮车和三轮车)的类别和位置; 请求Url POST /v1/electric/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64 image_url 必选
