部署模型SDK至Windows设备 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
var\lib\baetyl\bin\data\model\ : 模型文件相对路径 F937-F6AE-D9A1-8C0D : SDK序列号 0.0.0.0 : easyedge 服务IP 24401 : easyedge 服务端口 4.4 创建对应节点并将应用部署到节点上 4.5 进程模式安装节点 4.6 验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务： http://「ip」 :24401
昆仑芯片资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 百度昆仑 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
开发任务模板 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
bin/sh 22 23 # 检查是否已安装 modelscope 24 if ! command -v modelscope >/dev/null 2>&1; then 25 echo "modelscope 未安装，正在安装...
数据源 - 百度胜算 | 百度智能云文档
版本 MySQL当前支持mysql5、mysql8；SOLSever支持sqlserver2016；PostgreSQL、HANA无需配置版本。 连通测试 展示当前空间默认资源组下的源连接与集成实例，单击可测试连通性。如没有，请联系空间管理员进行配置。 表2 新建Oracle数据源配置项说明 配置项名称 说明 名称 输入数据源名称，支持中文、英文字母、数字、下划线、中划线，长度不超过32字符。
部署 ChatGLM3：从0开始实现聊天机器人 千帆社区
THUDM/chatglm3-6b 三、部署配置 (在 ChatGLM3/composite_demo 路径下操作) GPU： 模型权重 指定本地下载的模型权重， 避免在线下载模型编辑 client.py 文件： MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', 'chatglm3-6b路径') 多显卡部署（可选） from utils import load_model_on_gpus
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
版本 -- 注意，pip安装时请添加 -U 参数 将步骤2中获得的序列号 填入 demo.py Plain Text 复制 1 pred = edge.Program() 2 pred.set_auth_license_key("这里填写序列号") 测试demo.py Bash 复制 1 python3 demo.py { 模型资源文件夹RES路径 } { 待识别的图片路径 }
视觉任务Jetson专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
lib文件安装到系统路径： Shell 复制 1 sudo make install 如不能安装，也可手动复制lib下的文件到 /usr/local/lib 下。
目标跟踪Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
lib文件安装到系统路径： Shell 复制 1 sudo make install 如不能安装，也可手动复制lib下的文件到 /usr/local/lib 下。
图像分类Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
lib文件安装到系统路径： Shell 复制 1 sudo make install 如不能安装，也可手动复制lib下的文件到 /usr/local/lib 下。
使用SASL_PLAINTEXT协议访问集群 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
前提条件 步骤一：创建Kafka集群 步骤二：创建主题 步骤三：配置权限认证 安装JDK1.8及以上版本： JDK下载地址 。 具体操作步骤 下载Kafka 2.7.2安装包，上传到Kafka集群所在的同一VPC网络下并进行解压： kafka_2.13-2.7.2.tgz ，其中解压后的bin目录为Kafka提供的可执行脚本。
