云上MySQL设计部署服务

039;''',image=''''}' 安装 CCE-Descheduler 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 导航路径： 容器引擎 CCE->集群管理->集群列表 。选择目标集群并进入集群详情页。 单击左侧导航栏中的“ 集群管理>集群列表 ”。 在集群列表页面中，单击目标集群名称进入集群管理页面。

查看更多>>

前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件，否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户，队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了TensorFlow深度学习框架。

查看更多>>

步骤 4：等待组件安装完成 接入 CProm 监控实例后，控制台会自动安装组件并检查监控大盘。安装完成后，您可以切换对应页签查看监控数据。 说明 接入 CProm 监控实例，系统会默认在 CCE 集群安装监控组件。该组件用于采集 CCE 集群的各项监控指标，安装该组件会占用 CCE 集群一定资源，建议集群预留0.2核200Mi以上的资源，防止因资源不足导致实例接入失败。

查看更多>>

bin/sh 22 23 # 检查是否已安装 modelscope 24 if ! command -v modelscope >/dev/null 2>&1; then 25 echo "modelscope 未安装，正在安装...

查看更多>>

操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 百度昆仑 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。

查看更多>>

var\lib\baetyl\bin\data\model\ : 模型文件相对路径 F937-F6AE-D9A1-8C0D : SDK序列号 0.0.0.0 : easyedge 服务IP 24401 : easyedge 服务端口 4.4 创建对应节点并将应用部署到节点上 4.5 进程模式安装节点 4.6 验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务： http://「ip」 :24401

查看更多>>

THUDM/chatglm3-6b 三、部署配置 (在 ChatGLM3/composite_demo 路径下操作) GPU： 模型权重 指定本地下载的模型权重， 避免在线下载模型编辑 client.py 文件： MODEL_PATH = os.environ.get('MODEL_PATH', 'chatglm3-6b路径') 多显卡部署（可选） from utils import load_model_on_gpus

查看更多>>

版本 -- 注意，pip安装时请添加 -U 参数 将步骤2中获得的序列号 填入 demo.py Plain Text 复制 1 pred = edge.Program() 2 pred.set_auth_license_key("这里填写序列号") 测试demo.py Bash 复制 1 python3 demo.py { 模型资源文件夹RES路径 } { 待识别的图片路径 }

查看更多>>