登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 2024.10.08 7069 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取多功能三角包、度熊龙年公仔(随机发放),先到先得! 进入课程页面后,开始学习前, 请您先完成线上的报名。
通过添加知识库来查询公司的报销流程 去学习 0 3 功能2:添加数据库实现人员及项目情况查询 通过添加数据库实现人员及项目情况查询功能 去学习 0 4 功能3:创建组件实现出差信息查询功能 通过创建自定义组件实现出差信息查询功能 去学习 0 5 功能4:添加数字人形象以及开场白和推荐问 进一步完善该Agent的个性化功能 去学习 第三章 活动方案策划师 0 1 活动方案策划师项目概述 了解活动方案策划类
第三步:多场景部署与规模化迭代,实现成本优化 模型精调完成后,即可通过千帆平台实现多场景部署,同时借助平台的运维工具与成本控制能力,实现规模化迭代与成本优化。
本文将深入解析如何在该平台上组合百度AI搜索组件与其他功能模块,实现综合性场景服务的技术路径与实践经验。 一、技术原理与实现机制 系统的核心能力源于 两层级技术架构 的创新设计: 组件化服务层 :平台内置百度AI搜索、天气查询、百度地图等标准化组件,每个组件通过API接口实现特定功能。例如天气组件可实时获取气象局数据,百度搜索组件支持全网信息检索[1]。
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示例场景说明 本示例是一个EasyDAP全场景入门教程,介绍如何在EasyDAP中完成数据开发、数据治理、数据分析、数据服务全流程,帮助用户对产品能力建立快速了解。 本示例基于一张客户信用评分表,选择EDAPDataLake作为数据湖底座,选择BMR作为计算引擎,使用EasyDAP进行数据开发、治理,最后通过数据服务实
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 文档解析:大模型应用的加速引擎与实战突破 千帆大模型训练营 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题:文档解析:大模型应用的加速引擎与实战突破 课程亮点 爆肝干货:深入剖析文档解析在大模型应用中的原理及适用场景 避坑指南:现场拆解真实案例,让知识迅速转化为生产力 效能升级:搭建文档解析知识体系,大幅提升开发效率与质量
Json 数据解析与转换异常处理 当用户日志中出现 FL_301、FL_302 等数据处理类错误码时,表明在解析或转换消息数据时发生异常。 规则引擎提供了便捷的前端在线调试工具,您可以在数据筛选的部分添加测试数据,检测过滤条件和查询语句规则编写是否正确。
推荐与替换的混合使用 进一步地,如果用户为某个实体配置了别名,在前述场景下,当用户表述“帮我换一个[实体别名]”类似的表达时,也会触发实体值推荐功能,当用户选择后还会触发实体值替换功能。 注:此功能为实验功能,欢迎反馈各种使用问题。