问题等 查看详情 技术文档 针对使用API或HTTP SDK的开发者,提供百度文字识别技术开发文档 查看详情 SDK下载 支持Android、iOS、Java、PHP、Python、C++、C#、Node.js多种编程语言 前往下载 相关产品 通用文字识别 基于业界领先的深度学习技术
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限,下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
在选择完镜像后,需要根据镜像中的深度学习框架来选择分布式框架,其中: Paddlefleet:PaddleFleet是PaddlePaddle推出的分布式图引擎以及大规模参数服务器,用于支撑⻜桨框架大规模分布式训练能力。 Horovod:分布式训练框架,支持tensorflow、pytorch、ray、mxnet等业界著名的开源的机器学习框架。
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图 1-1 数字员工-员工中心 图1-2 员工培训界面 图1-3 添加培训内容(网页) 图1-4 添加培训内容(文档) 图1-5 正在学习培训内容 图1-6 学习提取培训内容成功 图1-7 员工培训完成 2. 操作数字员工 培训完成后的在线咨询类员工存在上岗中、已上岗和休息中三种状态,默认为休息中的状态。可以点击员工中心标题下方的标签来筛选不同状态的数字员工(图2-1)。
附录:微调工具推荐 OpenPrompt : 大模型提示学习利器 。提供 统一接口的提示学习模板语言( 定义清晰的数据加载和处理,模板,映射器,PromptModel等模块 ) , 它的组合性和模块化可以让你轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
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千帆大模型平台概述 根据百度智能云官方的介绍,千帆大模型平台是一个基于云计算和人工智能技术的平台,旨在为开发者和研究者提供高质量的预训练模型和强大的计算资源,该平台集成了各种常见的深度学习模型,如图像分类、目标检测、自然语言处理等,并提供了友好的界面和灵活的API,使用户可以轻松进行模型训练、调试和应用部署。
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