文化旅游】国家博物馆数字讲解员 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 应用来自于百度智能云解决方案团队 【国家博物馆数字讲解员】旨在为文博爱好者提供参观游览过程中的全能知识助手,提升游览者个性化问题的精准解答,提升游览体验,满足学习热情。
Paddle框架API调用文档 本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明
华电 AI 助理的技术亮点在于其强大的模型支持:它采用了千亿级别的文心大模型进行深度服务,同时结合百亿级别的小模型进行精准的意图识别。为了保障数据安全并优化运营成本,超级助理的核心应用服务被部署在本地私有化的机房中,所有数据都受到严格保护,并存储在私有化的环境里,从而巧妙地解决了大模型私有化的成本问题。
同时,为了在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发, 百度选择英特尔OpenVINO™工具包,通过加速视觉应用的开发,部署了功能强大的AI视频分析系统。该系统配备摄像头,一旦监测到任何意外事件(如垃圾从卡车掉落),可立即通过无线连接进行报告,实时监控运输卡车,及时向总部汇报运输过程中的异常状况,而无需在事后通过视频回放来观察异常状况。
本直播课程将为你深度揭秘大模型推理计费的核心要点。从基础的计费模式剖析,无论是按请求量计费、按计算资源使用时长计费,还是其他复杂的计费结构,我们都将逐一详细解读,让你清晰了解每一笔费用的产生源头。 不仅如此,课程还将聚焦于应用成本优化策略这一关键板块。
提升审核效率 文档解析 支持doc、xlsx和pdf等16种格式文档进行解析,输出文档的版面、表格、阅读顺序、标题层级、文本切分块等信息,返回Markdown格式文本内容,识别准确率可达 90% 以上,可用于文档结构化场景: 解析切分文档,丰富RAG上下文,提高大模型问答系统的效率与精准度 将非结构化文本转换为结构化信息,以提升文档分类、归档和索引效率 产品优势 文心大模型4.0驱动 基于大模型对海量文本的深度学习
语音合成 基于业内领先的深度学习技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,支持在线、离线多种调用方式,满足泛阅读、订单播报、智能硬件等场景的语音播报需求。 短文本在线合成 基于HTTP请求的REST API接口,将文本转换为可以播放的音频文件。 最长可支持1024GBK字节的文本。 长文本在线合成 长文本在线合成接口可以将10万字以内文本一次性合成,异步返回音频。
集群内需要有空闲的节点资源 资源池已经安装百度云 CCE Deep Learning Frameworks Operator 组件和 CCE AI Job Scheduler 组件 CCE Deep Learning Frameworks Operator:主流深度学习框架 operator 组件,要求组件版本>=1.6.10 CCE AI Job Scheduler :任务调度组件,支持调度管理各种
网络摄像头+开发板 :中远场识别、检测人数不是很多的无感知识别场景,可拓展性强,但布设复杂度高,多人场景下性能有限。 智能摄像头 :远场场景识别,检测人数较多的无感知识别场景,通常用于视频监控、人流量统计、安防布控等,摄像头成本较高,但多人检测性能最好。 以上仅为简单列举,后文会对硬件选型进行详细介绍。
围绕平台应用、模型学习及实战演练展开为期3周的直播系列课程,百度智能云明星讲师团队手把手教你快速上手大模型。