yolo深度学习统计人数  内容精选
  • 离岗检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    离岗时间、在岗人数 离岗时间和在岗人数搭配使用,举例如下:如果设置在岗人数为2人,离岗时间为5min。 1. 当其中有一个人离开岗位持续5min,则作为一个事件上报报警(不足5min不会预警,时间可调节)。 2. 当再次离开一个人,则作为一个新的事件上报报警。 报警间隔 1. 设置同一目标两次触发报警的时间间隔。默认30,范围0-3600s。 2.

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  • tensorflow框架API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    tensorflow框架API调用文档 本文档主要说明使用TensorFlow框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于TensorFlow深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取

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  • 公有云部署简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    服务处于更新中的状态 部署失败 由于暂无资源、模型文件不正确等导致模型部署失败,从而无法提供预测服务 模型待编辑 尚未配置资源的模型处于该状态 公有云部署支持的模型类型 模型仓库中的如下类型的模型支持共有云部署: 来自BML训练任务的模型,包括脚本调参、Notbeook以及自定义作业 对于用户从本地导入的模型,则如下类型的模型支持公有云部署: 框架为PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch的深度学习模型

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  • [AI行业案例]-自动识别车型让共享有车更简单

    百度图像识别基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。

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  • 优势 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档

    提供已知、未知和自定义类型 BOT 详细报表和统计,快速定位和防御恶意 BOT,保护网站业务安全。 同时支持 IPv4、IPv6 安全防护 完全兼容 IPv4 和 IPv6 访问,稳定迅捷。

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  • 2021云智技术论坛—知识智能化专场

    了解详情 智能文档分析平台 主要针对企业文档数据分析场景,通过机器学习/深度学习技术,为企业客户提供智能化的文档解析、文档审查、文档比对解决方案。 了解详情 语言处理应用技术 以多场景技术应用为导向,提供可直接应用于产品策略的NLP技术能力,让您的产品更好地理解语言、理解用户。 了解详情 知识理解 基于知识图谱丰富的数据体系,提供对文本语义中实体、概念等深度理解解析能力,能力包含实体标注。

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  • [AI行业案例]-人脸识别助力幼儿园教学质量管理及儿童保护

    所以,目前校园普遍存在以下两点急需解决的问题: 1、现在教学管理方式落后,教学质量评估依靠人为感知,尚缺乏科学的统计手段,且评估追踪周期过长而无法及时调整教学方案; 2、校园主要依靠门卫人为筛选和保安人员定时定点交替巡逻的方式,存在非本校人员混入、人员离岗安全漏洞等问题。这将直接导致校园安全事件的随机性较高、人力成本大、效率性低并且安全性差。

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  • 应用场景 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    人工智能技术的输出 支持深度学习在云容器上的良好运行,使用容器引擎可以提供完备、稳定、高可用 K8S 集群服务和大规模计算存储能力,同时嫁接 GPU、NPU、FPGA 能力。便于差异化输出百度无人车等 AI 能力,而且还为百度 AI 能力在企业用户的落地解决好极速部署和启动、资源共享和隔离、任务自动调度、故障恢复、标准化模型训练到上线的工作流等场景。

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  • CCE Ascend Mindx DL说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    CCE Ascend Mindx DL说明 组件介绍 CCE Ascend Mindx DL组件是基于昇腾AI处理器的深度学习组件,提供昇腾AI处理器调度、集群性能测试等基础功能,为上层模型训练、模型部署、模型推理等应用提供底层软件支持。 组件功能 集群调度:基于Kubernetes增强了对昇腾AI处理器的调度,并支持查看昇腾节点、AI处理器状态。

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  • 请求者付费 对象存储(BOS)

    如某学术机构需要将深度学习的训练数据集公开,以支持其他学术研究人员访问和下载。此时,该学术机构可以为存储该数据集的 Bucket 开启请求者付费功能。开启后,该研究机构只需要支付数据集的存储费用,而第三方人员承担下载和访问该数据集产生的流量和请求费用; 大型数据交付场景。如某公司需要将存储的数据授权并交付到公司的合作伙伴或者客户,此时可以开启相应 Bucket 的请求者付费功能。

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