password location string type=bes 和 vdb 时填写 托管资源的区域 可选值: bj:北京 bd:保定 sz:苏州 gz:广州 bj 方法返回值 KnowledgeBaseDetailResponse 类定义如下: Python 复制 1 class KnowledgeBaseDetailResponse ( BaseModel ) : 2 id : str
硬件说明文档 外观说明 H1-Pro 参数 硬件参数 名称 功能描述 CPU HI3516DV300 内存 DDR4L 1GB 存储容量 8GB Emmc Mirco SD扩展,最大64GB 网络 100M/10M自适应有线网络 2.4G/5.8G 双频 WIFI,支持802.11a/b/g/n 图传传感器 双SONY
具体操作,请参见 创建CCE托管集群 。 本文要求GPU显存需大于64GB,推荐使用bcc.lsgn7ec.c176m1952.8h20-141.2d规格(请联系客户经理申请GPU规格邀测)。 模型部署 步骤一:准备Qwen3-32B模型文件 执行以下命令从ModelScope下载Qwen-32B模型。
限制条件 仅支持在全托管资源池,单机、单卡部署单实例服务。 部署Wan模型 登录百舸AI计算平台,单击 快速开始; 在左侧内容筛选区域的模型系列中,勾选 通义万相 ,搜索 Wan2.1-I2V-14B 模型; 单击 部署 按钮,填写资源规格和流量接入方式; 服务部署成功后可以在 在线服务部署 中查看服务的 API 调用地址和 WebUI 访问地址。
明外,如您基于百度智能云自研大模型上传数据定制新模型,新模型与百度智能云模型具备不可分割性,新模型的全部知识产权及相关权益仍然归属百度智能云所有,您仅有权采取在百度云服务器托管新模型并调用新模型API接口的形式使用新模型,您仍需向百度智能云支付模型训练及接口调用的相关费用,并遵守百度智能云服务使用规范
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 说明 resourcePoolId String 是 Query 参数 自运维资源池传递资源池唯一标识(示例:cce-1uji3ib5),托管资源池传递 aihc-serverless queueID String 是 Query 参数 训练任务所属队列,通用资源池须填入队列名称,托管资源池须填入队列Id jobId String 是 Body 参数 训练任务
CCE集群要求 已创建CCE集群,Kubernetes版本为1.31及以上 集群已配置GPU节点池 具体操作,请参见 创建CCE托管集群 。 2. 节点规格要求 本方案使用百度云 ehc.lgn5.c128m1024.8a800.8re.4d 机型(请联系客户经理申请GPU规格邀测),节点数量:2台。
OpenClaw 是一款开源自托管的个人 AI 代理网关,本质是运行在用户自有设备上的自主式智能体助手,主打 “本地优先、隐私可控” 的设计理念,通过自然语言指令实现 PC 全功能自动化,真正做到 替用户做事 而非 仅回答问题。
此外,千帆 ModelBuilder 具备卓越的模型推理托管能力,支持 vLLM、LMDeploy、TensorRT-LLM、SGLang 等各类主流推理框架,还支持模型的自定义导入与部署,为开发者提供了高度灵活的开发环境。
在数据湖上面的计算引擎有两种: 第一种是托管大数据平台 BMR。BMR 完全兼容社区生态,有着非常丰富的主流的计算存储的组件,集群管理和运维监控也非常的完善,并且支持弹性的扩缩容。 另外一种是企业级的数据仓库 Doris。它通过物化视图向量化的一个执行以及现代化的 MPP 架构,以及极致的列式存储引擎等等,轻松的实现 PB 级数据的高效查询和报表工作。