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人工智能训练 针对深度学习的训练负载,有大批量的数据,例如图片、语音、文本等,需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求。 可选择高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间,深度学习中存在大量矩阵计算,建议选择支持Tensor Core功能的GPU做计算加速。 进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号.
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