AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？ 千帆社区
模型参数在此过程中不断调整，以最小化预测与实际值之间的误差，从而使其具备适应各种任务的学习能力，涵盖图像识别到自然语言处理等多个领域。 在训练阶段，大模型通过深度学习技术，通过多层神经网络，对接收输入的海量数据进行学习和优化，并通过学习调整模型的参数，使其能够对输入数据进行准确的预测。 这通常涉及到使用反向传播算法和优化器来最小化模型预测与实际标签之间的误差。
【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 千帆社区
去掉了文心一言不支持或者普通人很难使用的提示词，比如强化学习提示词等。 一、概述 什么是提示词，之前我的三篇文章，已经写的很清楚了，也以不用工具上网的文心一言的环境，做了大量的案例，还介绍了官方的学习课程的地址。很多学习课程，还都只有不到100的播放量，所以，你看了我的文章，想去学习一下提示词，提升自己对AIGC方向的理解，现在真的不晚。
情境学习革命：基于AppBuilder与百度AI搜索的沉浸式教育智能体开发 千帆社区
快捷的进行情境化学习，真正做到《情境学习随心享》。
RLinf：pi0.5模型的强化学习训练与评估 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
RLinf：pi0.5模型的强化学习训练与评估 RLinf（Reinforcement Learning Infrastructure）是一个由清华大学、无问芯穹联合北京大学、伯克利等顶级机构联合开发的开源强化学习基础设施框架。它专为 大规模、高效率的强化学习（RL）后训练 而设计，旨在解决传统RL框架在训练具身智能体和大语言模型时面临的异构性、低效性和复杂性难题。
数字化智能化时代，金融行业五大趋势凸显 | 百度智能云
百度飞桨”是深度学习领域最早的中文开源平台，飞桨通用性强，同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征，其开源开放大幅降低了AI技术门槛，金融科技创新加速。“百度飞桨”企业版助力银行构建统一的人工智能平台，在满足银行业务需求的同时完成人工智能的能力建设、技术积累和AI人才团队培养。
已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的？ 大模型有没有反编译能力？
已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 千帆社区
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基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
选择资源规格，由于深度学习所需的训练资源一般较多，需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』，即可启动 Notebook，启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。
百度开放国内首个商用全场景智能编程助手 Comate X，已有超 100 家企业合作伙伴 | 百度智能云
放国内首个商用全场景智能编程助手 Comate X，已有超 100 家企业合作伙伴 2023-08-18 17:25:10 8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨和文心大模型承办的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_数字人形象定制与高质量视频制作
百度智能云千帆AI加速器-第14期线上加速营免费大模型案例课程 数字人形象定制 与高质量视频制作 * 人已报名 2025.5.14 开营 免费报名 学习指南 免费领取智能音箱 课程介绍 本课程深度整合数字人平台核心技术，通过 理论+实战 双引擎教学模式，帮助用户快速掌握数字人视频生产全链路。
