基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
选择资源规格，由于深度学习所需的训练资源一般较多，需要选择GPU V100的资源规格。 完成配置后点击『确认并启动』，即可启动 Notebook，启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建，请耐心等待。
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智能交通 人工智能 平台部署+基地标注 助力业务升级 深度学习标注平台的部署增强了国际汽车城的软件设施能力，“平台部署+基地标注”的模式在保证数据安全的同时，也极大提升了汽车城的数据处理能力。
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
进化算法PBT：该搜索算法专门用于深度学习，详情见搜索算法简介，当采用该算法时，需要在代码中提供接受之前试验权重的接口，代码示例中的pytorch框架就是采用了进化算法PBT的搜索算法，点击这里查看，如下是PBT算法的关键步骤： 首先在argparse模块中需要新增resume_checkpoint_path参数，在训练时，系统会传入之前试验的模型文件路径，如果该试验属于随机初始化的第一个批次，则会传入空字符
训练容错 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
Job Scheduler 组件 CCE Deep Learning Frameworks Operator：主流深度学习框架 operator 组件，要求组件版本>=1.6.10 CCE AI Job Scheduler ：任务调度组件，支持调度管理各种AI任务，要求组件版本 >
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
方案介绍 - 图像搜索 | 百度智能云文档
似图片搜索、商品图片搜索、绘本图片搜索，均可支持私有化部署，满足不同业务场景的各类以图搜图需求； 效果领先 ：依托百度深厚的深度学习技术、以及海量数据积累，图像特征提取更优，模型检索准确率更高，效果行业领先； 性能强劲 ：具备高并发、高吞吐、低时延等优势，且算法卓越，检索速度业界领先
矩形树图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
矩形树图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段，点击蓝色的加号添加新的字段，字段的顺序由上到下对应矩形树图由顶层分类到底层分类的层级。
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别（高精度版） OCR助力中小学生“轻松一点”识汉字 教育培训 读书郎是一家教育科技企业，公司产品目前有学生平板、教育直播平台、智慧课堂等，为中小学生提供了整体高效的个性化学习方案，用科技改变教育，使不同地区、不同社会经济背景的孩子都能发挥出学习潜能，实现快乐学习。
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标签管理 - 百度客悦
覆盖率：打上某个标签的人数占全部人数的比例，如用户总数1000人，100人被打了A标签，则覆盖率为10%） 前提条件 有权限登录进入客悦ONE客户洞察。 标签创建已完成并计算成功。 操作步骤 1、登录进入客悦ONE客户洞察，点击【标签管理-标签详情】，选择您希望查看的标签分布。
