一个三层数据库开发问题  内容精选
  • 数据血缘 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    查看项目内血缘关系 1、在左侧导航栏,单击“数据加工-我的项目”,进入后再点击“离线开发-可视化作业开发”或“离线开发-脚本作业开发”。 2、选中一个任务后,单击右侧“基本信息”,可查看该作业是否产生元数据血缘。 任务基本信息下方显示: 该任务支持/暂不支持血缘关系自动解析。 存在血缘关系手动填报记录,点击“查看”蓝字按钮,点击后在新页面打开“血缘填报详情”页面。

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  • 【大模型】快速体验百度智能云千帆AppBuilder搭建知识库与小助手 千帆社区

    百度智能云千帆平台 正在朝着解决这些问题而努力,千帆AppBuilder作为一个为AI原生应用开发而设计的平台,未来有望在多个方面赋能开发者和企业: ● 降低开发门槛:通过提供预先封装好的组件和框架,千帆AppBuilder可以帮助开发者避免从零开始构建AI应用的复杂性,从而降低了开发的难度和门槛。 ● 提升开发效率:该平台提供的低代码/无代码开发环境可以大大加速应用开发的过程。

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  • 千帆AppBuilder发布的应用可以在哪些渠道? 千帆社区

    AI原生应用开发 / 互助问答 有奖问答 2024.03.27 4628 看过 一个简单的问题,可以在产品文档找到答案~ 评论 相关推荐 活动|千帆杯有奖答题·第一期 0327-0402 问答小助手 2024.03.27 6895 3 14 「AppBuilder应用探索有奖征文」颁奖公示 百度智能云千帆社区 2024.05.11 5060 2 3 AppBuilder-SDK的使用方法-Python

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  • 基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区

    问题: 本文从哪些层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术? 回答: 根据原文信息得出,本文从行优化、物理执行优化、数据管理四个层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术。 文中提到,行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率,并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些?

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  • 基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区

    问题: 本文从哪些层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术? 回答: 根据原文信息得出,本文从行优化、物理执行优化、数据管理四个层次介绍数据管理技术如何支持和优化人工智能技术。 文中提到,行优化、物理执行优化、数据管理四个方面综述数据库技术如何优化人工智能的使用和执行效率,并给出未来人工智能技术与数据库内核结合的挑战和机遇。 问题: 面向AI的数据管理技术研究展望与未来趋势有哪些?

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  • 使用微擎搭建公众号管理系统 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    使用微擎搭建公众号管理系统 微擎是一款免费开源的公众号管理与小程序开发系统,基于目前最流行的WEB2.0架构(php+mysql),支持在线升级和安装模块及模板,拥有良好的开发框架、成熟稳定的技术解决方案、活跃的第三方开发者及开发团队,依托微擎开放的生态系统,提供丰富的扩展功能。 任务目标 使用微擎框架搭建一个公众号管理平台。

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  • 使用PlayerAPI更新数据 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    模拟“真实”的假数据 物可视是一个旨在降低 UI 编程成本的工具,除了使用它开发实际项目的可视化界面之外,也有相当一部分用户(尤其是商业推广方向的工作者)使用物可视来快速开发原型,用作项目的预期效果演示。对于这类用户,他们通常没有真实的数据源(例如时序数据库或者物影子等),或者操作这些的成本很大,因此多数使用静态数据来进行展示。可惜静态数据缺乏变化效果,因此演示用的仪表盘也是静态的,效果欠佳。

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  • 在千帆平台上构建插件应用 千帆社区

    在训练数据集中没有关于 PINECONE 向量数据库的任何信息,他是不会生成准确的内容,那在我们看来就是在胡言乱语。 缺失相应的知识,那我们给他补充相应的知识就行,因为我们依靠的大模型的泛化能力,而不是在于本身大模型的知识。搭建向量数据集就是一个很好的解决办法。 基于给定知识的场景,也有两种情况。

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  • 在千帆平台上构建插件应用 千帆社区

    在训练数据集中没有关于 PINECONE 向量数据库的任何信息,他是不会生成准确的内容,那在我们看来就是在胡言乱语。 缺失相应的知识,那我们给他补充相应的知识就行,因为我们依靠的大模型的泛化能力,而不是在于本身大模型的知识。搭建向量数据集就是一个很好的解决办法。 基于给定知识的场景,也有两种情况。

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  • MongoDB数据安全最佳实践_解决方案实践

    解决方案实践 > MongoDB数据安全最佳实践 MongoDB数据安全最佳实践 概览 需求场景 方案概述 跨宿主机容灾 网络隔离 访问密码 多用户访问控制和企业组织管理 数据备份与恢复 相关产品 MongoDB数据安全最佳实践 更新时间: 2022-01-10 概览 对数据库使用者来说,如何保障数据安全是一个非常重要的问题。数据安全包括数据不丢失可恢复、数据库访问受控具有保密性等含义。

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