图谱增强RAG:医疗诊断助手 本文介绍了如何利用知识库的图谱增强能力,借助 知识图谱 技术实现 多实体、多关系 知识之间的关联整合,使得大模型在问答阶段生成具有因果依赖关系的回答。 文章以 医疗诊断助手 为例,演示了图谱增强RAG问答助手的实现过程,并与传统RAG问答方法进行了对比。
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22 顾客 : 那可以查一下附近哪家店有吗 23 顾客 : 武汉洪山区哪家店有 24 顾客 : 我看了好多家都没有 [ 嚎哭 ] 25 客服 : 小二这边是客服中心的,不是某家餐厅,不是很清楚每个门店的具体情况,非常抱歉。 26 客服 : 或者您可以通过DianCan微信公众号-自助服务-点击入群,可加入附近DianCan餐厅的社群哦~了解具体信息。 27 客服 : 亲亲,您还在线吗?
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该功能无需业务改造,仅通过参数即可控制,是 百度智能云GaiaDB 在查询优化方面的重要增强。
检索增强生成(RAG)应用:提示词调试 整体概述 通过提示词调试可以提高回答的准确性、适当地拒绝回答、保持一致的人设和格式,以及控制字数以优化模型的输出。 应用配置调整提示词 应用配置涉及到两处用户提示词: 1.角色指令:用来指定角色完成的任务目标、具备的组件能力以及对输出答案的要求与限制。 2.用户query:用户的问题。
实力赢好礼 榜上见真章 报名参与评比,在限时榜单中打榜赢取好礼 活动时间:2025.10.10-2025.11.30 排名榜单将每周更新,统计结果以活动时间内累计计算 活动规则 立即报名 已参与 34 人 用户 189****4256 报名成功 用户 156****0680 报名成功 用户 186****4126 报名成功 用户 187****2273 报名成功 用户 159****1972 报名成功
在 Cursor、Claude 等客户端配置好 MCP Server 后,通常需要 重启客户端 以更新 MCP 配置。如您确认 MCP Server 的配置正确但无法正常使用,可尝试重启客户端。 如果能力的输入/输出是多模态的(例如图片、语音文件),需要您使用的 MCP client 支持对应的 文件格式 。