例如,下图的BERT/BART/ERNIE 均为预训练语言模型,对于人类提出的问题,以及线索,预训练语言模型可以给出正确的答案。
您可以通过查询服务获取的公网络IP,在百度智能云控制台中的负载均衡BLB页面找到您创建的BLB实例,其收费标准请参考 负载均衡BLB定价 。 公网IP:作为一个独立的商品为用户提供公网带宽服务。您可以通过 查看服务 来查询您创建的公网IP地址,其收费标准请参考 弹性公网IP EIP的定价 ,且自动默认计费标准为后付费。 查看服务 通过查看服务的命令,可以看到这个服务的情况和创建出的公网IP。
目前支持的算法种类如下: 二分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 多分类 分布式随机森林 梯度提升机 朴素贝叶斯 支持向量机 深度神经网络 XGBoost 回归 分布式随机森林 梯度提升机 深度神经网络 XGBoost 算法的说明可以在选择之后在右侧查看: 配置预测算法 最后一步是配置预测算法的参数,如果选择 AutoML,这里只需要配置训练 / 验证集划分比例
75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]); 展现成图表会变成下图的样子
单击折线图,右侧控制面板中,编辑刚才新建的 SQL 模型: 在 SQL 语句中嵌入刚刚添加的日期范围查询条件,下图红框中的 dateRange 和上面我们给日期范围过滤条件填写的查询 key 值相对应: 不同的过滤条件在伪 SQL 语句中的语法各不相同,详情请查看「 SQL 语句中关联过滤条件 」。
如上图的绑定两个字段到 Y 轴,可展现下图的效果: 绑定所有字段到 Y 轴 除了像上面手动逐个绑定字段到 Y 轴,如果 Y 轴折线条数很多,您也可以通过『绑定所有字段到 Y 轴』来一键绑定所有的字段到 Y 轴(当然,会排除掉您已经绑定到 X 轴的字段),注意 如果您 SQL 查询出来的数据字段中还有额外的不需要展示的字段,我们也会自动绑定到 Y 轴,这可能会导致报错(如某个字段不是数字类型的)。
机型 :手机和平板皆可(暂不支持横屏) 构架 :支持 CPU架构平台【armeabi-v7a、arm64-v8a】 网络 :支持 WIFI 及移动网络。 1.3 开发包说明 文件/文件夹名 说明 /faceplatform-release SDK lib库、模型文件以及采集逻辑代码打包的aar /faceplatform-ui SDK的UI库,封装采集和动作活体UI等功能,以及各平台的so库。
机型 :手机和平板皆可(暂不支持横屏) 构架 :支持 CPU架构平台【armeabi-v7a、arm64-v8a】 网络 :支持 WIFI 及移动网络。 1.3 开发包说明 文件/文件夹名 说明 /faceplatform-release SDK lib库、模型文件以及采集逻辑代码打包的aar /faceplatform-ui SDK的UI库,封装采集和动作活体UI等功能,以及各平台的so库。
数字转万/亿、百分比等,也可选择自定义,根据其余列的情况选择不同的格式化方法,详见「 表格格式化方法 」 背景色: 如果需要对表格的某一列设置特殊背景色,可以通过此项实现 针对表格,我们还可以设置字段的飘红和飘绿展示,并且飘红飘绿的对比值除了下图中设置的 4、3 之类的固定值,Sugar BI还允许使用 {row.field} 的方式来拿到当前行的 field 字段来进行比较 对于飘红飘绿,Sugar
本文示例配置如下: 按照下图所示顺序,依次添加开始节点、意图识别节点、记忆变量节点、代码节点、知识库节点、大模型节点、结束节点。 节点名称 功能 参数配置 配置示例 配置说明 开始 组件运行的起点。定义此组件所需的输入参数。在本次配置中,采用默认参数。