只有两个文件的是融合模型 video_device usb摄像头识别到的设备节点 input_width 输入网络的图片尺寸 输入图片会缩放到该大小 input_height 输入网络的图片尺寸 image 进行检测的图片输入 mean 平均值 scale 输入网络前预算处理为 ( x - mean ) * scale format 网络所需要的格式,OpenCV默认是BGR threshold
客户收益 结合百度文心大模型和好未来自身业务数据进行 SFT 微调,以实现更贴合业务需求和体验标准,并通过原生融合的方式将大模型植入好未来智能硬件的智慧教育环节,助力业务体验获得明显提升。 在大模型训练、推理环节,好未来利用百度百舸·AI异构计算平台,在项目初期实现了项目的快速启动与任务开展,为项目的目标达成争取到了宝贵的时间。
实时音视频RTC 智能视联网平台 多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台 域名与网站 云虚拟主机 移动域名解析 智能流量管理 商标服务 短网址服务 数字营销云 智能对话营销服务 移动APP测试服务 企业智能应用 智能外呼 文档服务DOC 物联网服务 物联网核心套件 物联网数据可视化 时序时空数据库 TSDB 度家-AIOT语音平台 开发者服务 效率云 问卷调研服务 史宾格安全及隐私合规平台 区块链
应用场景 混合云融合了公有云和私有云,是近年来云计算的主要模式和发展方向。企业出于安全考虑更愿意将数据存放在私有云中,但是同时又希望获得公有云的计算资源。百度智能云混合云方案中客户 IDC 和百度智能云 VPC 通过专线/ VPN 打通,实现云上云下业务紧密连接,既可以利用云上资源的按需使用和易扩展的特性,又可以利用本地 IDC 满足合规性要求。
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未来展望 水务大脑将按集团信息化规划分阶段、分步骤实施,建立统一融合和互联互通的中心化平台,形成集团具备统一性、安全性、先进性、稳固性、标准性的信息化底座,打造高附加值、高科技含量的智慧水务体系。 绿水青山就是金山银山。
总结: AI部分难度较大,需懂深度学习原理,会数据处理(跨模态数据融合),会训练模型;算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 (数据采集、清洗、对齐)和 训练推理资源。 随着模型规模增大,效果提升逐渐饱和。
总结: AI部分难度较大,需懂深度学习原理,会数据处理(跨模态数据融合),会训练模型;算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 (数据采集、清洗、对齐)和 训练推理资源。 随着模型规模增大,效果提升逐渐饱和。
百度智能云的云原生 AI 解决方案最近升级发布了2.0版本,2.0版本融合了百度在 AI 大模型落地以及资源利用率提升方面的深厚经验。在跨节点架构感知、效率提升、资源 弹性伸缩 等多方面的能力显著提升,已经达到了 IDC 云原生 AI 能力等级划分的高级能力标准,能够支持数千卡分布式训练,将最大化地帮助企业实现 AI 应用的快速交付与落地。