本期课程从源头开始探索如何挖掘有价值的数据资源,介绍多种数据收集的有效途径、先进的数据清洗和预处理技术,以及数据标注方法,包括人工标注的最佳实践和自动化标注工具的使用。我们还将深入探讨数据增强技术,在不增加过多成本的前提下,极大扩充数据规模,丰富数据特征,从而提升其泛化能力与鲁棒性。 全部课程排期查看请详戳 !
Scale up 方面,提升系统处理单点数据 GC 和 compaction 的能力;Scale out 方面,尽可能将删除压力分散分解;防御反馈方面,力求在系统受到高压时,最大程度地保证系统稳定、缩小影响面并及时反馈,针对性地进行恢复。 Scale up: 重构系统 GC 模块,将单层全局 GC 扩展为多层次、特征化的 GC。我们根据业务场景和自身设计,采集了系统数据的多维度特征。
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全量迁移 增量同步 - 自建 PostgreSQL 版本:9.4、10.10 及以上 RDS PostgreSQL 全量迁移 增量同步 - 自建 Kafka 版本:0.9.0.1 以上 消息服务 Kafka 全量迁移 增量同步 MySQL 迁移至 Kafka 自建 Elasticsearch 版本:5.x、6.x、7.x、8.x 百度 Elasticsearch 全量迁移 增量同步 - 自建 Palo 数据仓库
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使用第三方镜像仓库 使用第三方镜像仓库 BCI支持使用第三方镜像仓库,例如:自建镜像仓库,dockerhub及其他云厂商等第三方镜像仓库。 注意: 访问第三方镜像仓库会产生额外的公网流量费用,请确定BCI实例的EIP功能已打开 使用 BCI支持HTTP、HTTPS协议,并已经默认跳过TLS CA认证。
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了解详情 百度数据仓库 Palo Doris版 数据仓库Palo Doris版是基于Apache Doris(百度自研的分析型数据库引擎)构建的企业级MPP云数据仓库,Palo Doris版全面兼容MySQL协议,提供快捷查询UI,易于使用;支持高并发低延时查询,支持PB级以上的超大数据集,可有效地支持在线实时数据分析。 了解详情 对象存储BOS 提供稳定、安全、高效、高可扩展的云存储服务。
选择训练算法类型 第二步是选择算法类型,Sugar BI 会根据目标字段的类型给出可选的类型列表,例如字符串类型的字段不能选择回归类型的算法: 可选的算法类型说明如下: AutoML:AutoML 会根据目标字段和训练数据自动执行算法选择、特征生成和超参数调整,使训练和评估机器学习模型变得容易,让您更加专注于数据和业务问题。 二分类:二分类算法适合目标字段只有两种类别的情况。