003-数据处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
第1个数据集左连接特征矩阵、第2个数据集左连接特征矩阵、第3个数据集左连接特征矩阵、第4个数据集左连接特征矩阵。
百度云手机软件开发工具包隐私政策 - 云手机BAC | 百度智能云文档
用户画像 是指通过收集、汇聚、分析个人信息，对某特定自然人个人特征，如其职业、经济、健康、教育、个人喜好、信用、行为等方面做出分析或预测，形成其个人特征模型的过程。直接使用特定自然人的个人信息，形成该自然人的特征模型，称为直接用户画像。使用来源于特定自然人以外的个人信息，如其所在群体的数据，形成该自然人的特征模型，称为间接用户画像。
查看模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
回归模型的评估结果包括各项常用评估指标以及特征重要性，如下所示： 二分类模型的评估结果包括混淆矩阵、F1-Score阈值曲线、KS曲线、ROC曲线、P-R曲线、Lift曲线、Gain曲线和特征重要性，如下所示： 整体评估： 详细评估： 多分类模型的评估结果包括混淆矩阵、ROC曲线、P-R曲线和特征重要性，如下所示： 整体评估： 详细评估：
模型训练Trainer使用说明 - ModelBuilder
可以通过以下任一方式查询请求参数： 方式一：通过提供的请求参数列表 方式二：通过调用查询训练参数ModelInfoMapping()，获取参数列表 方式一：请求参数列表 说明：下列表格中的模型支持情况，请参考 模型支持情况 。
时序数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征，常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
11.零售店商品销量预估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
效果优化 如果训练得到的模型效果未达到预期，可通过补充数据、增加与目标有关的特征列以及手动提取业务价值的特征信息等方法进行模型精度的优化。 常见问题 问题1：我应该采集多少数据？这些数据有什么要求？ 在数据数量上，理论上数据量越多，模型效果更好；二是尽量保证各个特征列的分布不要差异太大，也就是要具有一定的均衡性。
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置参数如下所示： 基本信息 开发方式：选择AutoML模式 任务备注：请根据实际情况填写 添加数据 选择数据集：选择已创建的iris数据集 选择目标列：设置为species 算法类型：可以设置为“自动”或“多分类” 发布模型 自动发布-开：即完成训练后，系统会自动将当前任务得到的模型发布到模型仓库中 自动发布-关：完成训练后，用户可以根据模型精度等再决定是否将模型发布到模型仓库 配置资源 运行环境
查看模型评估任务列表 - ModelBuilder
请求失败时返回 result object 请求结果，请求成功时返回 result说明 名称 类型 描述 evalTaskList List<object> 评估任务列表 pageInfo object 分页信息 pageInfo说明 名称 类型 描述 marker string 本次查询的起始位置 maxKeys int 请求返回的最大数目 isTruncated bool 指明是否只返回了部分数据
[AI行业案例]-以图搜图提升图形商标查找效率
而通过图像搜索技术提取图像特征进行比对判断，可有效避免人为主观判断的偏差，更加客观中立的判断。 案例故事 核心诉求 原有商标搜索方式有两大核心痛点： 1.人工筛查效率低：图形商标查询一直以来都是知识产权行业的难点，传统的图形商标查询方式，需要在含有特定元素的图标列表中，人工筛选判断商标的近似情况，需要逐页查看，效率非常低。
时序时空数据库TSDB_时序数据存储_时序数据库实例
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